文本语言表达到概念关系的映射方法研究与资源建设

项目名称： 文本语言表达到概念关系的映射方法研究与资源建设

项目编号： No.61375074

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 穗志方

作者单位： 北京大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 互联网的智能化需求使知识工程日益受到工业界和学术界的高度关注。与DBpedia、Knowledge Graph、YAGO等基于结构化资源的知识工程相比，文本知识工程的困难在于：在非结构化的自然语言文本与概念知识之间存在鸿沟。如何从文本的语言表达映射到概念知识？本申请在语言学和认知语言学理论的指导下，研究语言表达到概念关系之间的映射方法，并建立映射资源。主要内容包括：（1）用物性结构和论旨结构分别建模名词和动词的概念语义，研究建立语言表达到概念关系的映射框架；（2）基于名词语义和动词语义的相互关联，挖掘语言蕴含的知识含义，链接语言知识库和世界知识库，建立语言表达-概念关系映射基础集；（3）通过动词语义聚类和概念关系归类，研究语言表达如何反映概念知识以及概念知识在语言中如何表示这两个相互对应的问题，实现语言-知识互学习，扩大映射资源规模。本研究将为中文文本知识工程提供关键技术与基础资源。

中文关键词： 自然语言理解；语言资源；信息提取；语言知识；概念关系

英文摘要： With the urgent needs of enhancing the intelligence of the internet, Knowledge engineering is attracting high attention from both industry and academia. In comparison with the knowledge engineering (such as DBpedia, Knowledge Graph, YAGO, etc.) mined from

英文关键词： Natural Language Understanding；Language Resource；Information Extraction；Linguistic Knowledge；Conceptual Relation