基于X射线立体视觉的自动检测系统关键技术研究

项目名称： 基于X射线立体视觉的自动检测系统关键技术研究

项目编号： No.61171178

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 韩跃平

作者单位： 中北大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 当前对产品内部结构检测分析的最有效方法仍然是X射线CT检测技术，但其庞大的投影数据采集与重建难以满足在线检测的实时性。目前针对精密产品内部零部件的漏装、错装及相互之间空间位置关系是否正确的快速自动无损检测，依旧是行业内没有很好解决的难题。本项目突破常规的X射线检测方法，拟构建新型的基于X射线立体视觉的自动检测系统，获取产品在全周向视角下垂直于射线光路的图像序列（而非平行于射线束的CT断层投影数据），提取识别特征，完成快速自动识别。为此研究系统成像的物理机理，推导空间采样频率与先验已知的最小结构尺寸及系统分辨率之间关系的空间采样准则，保障空间结构信息的完整获取；研究包含有多种结构体及其空间尺度畸变特性的变步长自适应采样机制，剖析序列图像之间的有序相关性，实现有限方位下利用不完全数据的快速识别理论，并实验验证。项目的研究有助于推动我国X射线自动识别新技术的发展及其在工业领域的更广泛应用。

中文关键词： X射线立体视觉；结构自动识别；空间采样；变步长采样；有限方位识别

英文摘要：

英文关键词： X-ray stereoscopic vision；Automatic identification of structures；Space sampling；Variable step-size sampling；Limited bearing identification