情境感知的个性化Web服务质量预测技术研究

项目名称： 情境感知的个性化Web服务质量预测技术研究

项目编号： No.61202095

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 邝砾

作者单位： 中南大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 随着Web 服务相关标准的持续完善以及支撑Web 服务开发的云计算基础服务平台的不断成熟，越来越多的企业和组织加入到软件服务化的行列中来，这也使得网络上存在很多功能相似或相同的服务。如何帮助消费者根据服务质量的优劣在这些服务中进行合理的选择，成为研究界广泛关注的问题之一。针对现有的基于协同过滤的服务质量预测方法中存在的准确度不高、效率较低、不能充分满足个性化需求定制等问题，本项目拟研究包含情境属性和QoS属性的Web服务调用记录模型；基于服务调用记录挖掘属性间依赖关系，构建服务QoS-情境属性关联模型；在模型基础上设计以情境相似的服务调用实例为推荐参考、满足用户个性化QoS需求的服务质量预测算法；通过理论分析和仿真实验测试上述模型和算法的性能和可靠性。

中文关键词： Web服务；情境感知；聚类算法并行化；QoS预测；

英文摘要： With continuous improvement of standards for Web services and Cloud platforms for services development, more and more enterprises and organizations begin to encapsulate their software as services. As a result, there are many services with similar functionality over the Internet. How to help users select appropriate services according to their QoS becomes a hot research topic. Existing collaborative filtering based QoS prediction approaches are not so accurate, efficient or personalized, hence we propose to construct Web services invocation record model and QoS-context properties association model, design a personalized Web services QoS prediction algorithm based on context-aware service invocation instances, and finally verify the reliability and performance of above model and algorithm through theory analysis and simulation experiments.

英文关键词： Web Services；Context aware；Parallized Clustering；QoS prediction；