基于稀疏表示的复杂环境下注视点定位和校准问题研究

项目名称： 基于稀疏表示的复杂环境下注视点定位和校准问题研究

项目编号： No.61370142

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 付先平

作者单位： 大连海事大学

项目金额： 77万元

中文摘要： 自然环境下注视点定位和校准问题对计算机视觉、认知神经科学及心理物理学等领域有重要意义，但复杂场景下的注视点定位和校准问题一直没有解决。本项目通过人类视觉系统的注视特征分析，结合注视场景图像的稀疏表示和自然图像统计模型进行注视点分析，根据场景图像中的时域稀疏性和视觉显著性，以及眼睛图像的置信度分析进行复杂环境下的注视点校准和定位算法研究。因为基于图像的稀疏表示是一种人类初级视觉皮层中简单细胞的模型，神经生理学的研究已表明，人类视觉皮层神经元感受野能够对自然场景形成稀疏表示，所以本项目根据视觉系统的稀疏编码机制研究注视点图像过完备字典的稀疏表示效率与匹配追踪算法，并在驾驶员注视点自动校准领域验证算法的有效性，可以解决复杂环境下的注视点定位问题。本项目的可行性已经在前期的工作中得到了充分的验证。本项目对于推动机器人视觉、图像理解、心理物理学及稀疏表示理论等发展都有重要意义。

中文关键词： 注视点估计；稀疏编码；驾驶环境；卷积神经网络；生成对抗网络

英文摘要： Eye gaze tracking and calibration in natural environment is very important for computer vision, cognitive neuroscience, psychophysics and other fields, but the eye gaze tracking and calibrating issue in complicate environment has not been resolved. In thi

英文关键词： Gaze Estimation；Sparse Coding；Driving Environment；Convolutional Neural Networks；Generative Adversarial Nets