基于支持向量机的声发射信号裂纹识别研究

项目名称： 基于支持向量机的声发射信号裂纹识别研究

项目编号： No.11374157

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 杨京

作者单位： 南京大学

项目金额： 89万元

中文摘要： 声发射作为一种新型的无损检测技术已经在诸多领域得到了非常广泛的应用。在高精度大尺寸金属工件磨削加工中，声发射技术已经在工件与砂轮接触状态监测研究和砂轮钝化监测研究等方面都取得了一定的进展。但在工件裂纹检测方面，特别是关于裂纹的形状、大小和位置等方面的实时监测预报，目前尚无有效的解决手段。本项目深入研究磨削裂纹声发射产生的机理，从分子材料学、力学的角度研究裂纹声发射能量的变化，确定声发射微观材料学影响因子和宏观力学影响因子；结合声发射能量频段分布和磨削环境参数，共同构建磨削声发射特征向量，建立表征磨削裂纹声发射能量变化的数学模型；采用支持向量机理论，开展对裂纹声发射信号识别的理论和实验研究；探讨利用磨削声发射特征向量反演量化裂纹几何尺寸的可能性，寻找最优模式识别算法；探索将磨削声发射数学建模、在线学习和辨识一体化，实现高效裂纹识别预报的方法。

中文关键词： 声发射；裂纹检测；结构损伤；模式识别；支持向量机

英文摘要： In recent years, acoustics emission has been widely applied as a new QNDE technique in numerous industries including metal grinding. In contrast to other non-destructive testing methods, the major advantages of AE detection are its economy, high-speed an

英文关键词： Acoustic Emission；Crack Detection；Structure Damage；Pattern Recognition；Support Vector Machine