项目名称: 沉淀强化型超级铁基形状记忆合金马氏体相变热滞的调控机制研究

项目编号: No.51201100

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 金属材料学科

项目作者: 金明江

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 最近,Science报道了通过析出沉淀降低马氏体相变热滞,从而获得兼具超高可恢复应变能力、高强度以及超宽适用范围的沉淀型超级铁基形状记忆合金。研究者总结了沉淀降低铁基合金马氏体相变热滞的表观规律,但是其内在机制仍未见系统的研究报道。本申请项目拟以FeNiCoTi合金和FeNiCoAlTaB合金为对象,根据相变热滞的能量耗散理论,研究沉淀对相变热滞的影响规律:一方面从降低耗散能量源(马氏体相变共格应变能)的角度,论证沉淀通过调控马氏体正方度,改善A/M界面匹配程度,降低相变过程体系共格应变能的机制;另一方面从能量耗散途径的角度,阐述通过沉淀强化基体、抑制位错滑移,切断相变过程中的能量耗散途径,并获得抑制位错滑移的临界强度。双管齐下,揭示铁基合金马氏体相变由非热弹性转变为热弹性的内在机制。本申请项目的实施对自主研发具有超大可恢复应变能力的新型铁基形状记忆合金具有重要的理论指导意义。

中文关键词: 形状记忆合金;马氏体相变;沉淀相;热滞;界面共格度

英文摘要: Recently, Science reported a series of precipitation hardening Fe-based super shape memory alloys showing very high reversible strain (13.5%), excellent strength (1200MPa) and large operational temperature range (about 400K) through reducing the martensitic transformation hysteresis by introducing precipitation hardening. Researchers have concluded the apparent laws for controlling of the martensitic transformation hysteresis in the Fe-based alloys, but the internal mechanism was not reported yet. This project application intends to investigate the influence of precipitates on the martensitic transformation hysteresis in the precipitation hardening Fe-based shape memory alloys (Fe-Ni-Co-Ti and Fe-Ni-Co-Al-Ta-B alloys), according to the energy dissipation theory of hysteresis. On the one hand, from the view of decreasing the dissipating energy (the coherent strain energy in martensitic transformation), demonstrate the mechanism that the precipitates control the tetragonality of martensite and improve the compatibility of the A/M interface and result in decreasing the coherent strain energy in martensitic transformation, which was considered as the source of the dissipating energy. On the other hand, from the point of inhibiting the path of energy dissipation, study the mechanism that the precipitates strengthen t

英文关键词: shape memory alloy;Martensitic transformation;precipitates;hysteresis;interfacial coherency

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【报告分享】中国能源企业低碳转型白皮书,56页pdf
专知会员服务
21+阅读 · 2022年3月23日
全球自动驾驶战略与政策观察,36页pdf
专知会员服务
57+阅读 · 2022年2月8日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年8月5日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月2日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知会员服务
137+阅读 · 2019年11月11日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
关于MEET大会直播抽奖后续红包发放的说明
量子位
0+阅读 · 2021年12月2日
Nature重磅:“饿死”癌细胞,又添新线索
学术头条
0+阅读 · 2021年10月21日
最新研究表明:EV电池「越老越安全」
机器之心
0+阅读 · 2021年5月8日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
【材料课堂】EBSD晶体学织构基础及数据处理
材料科学与工程
33+阅读 · 2018年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
24+阅读 · 2021年6月25日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
小贴士
相关VIP内容
【报告分享】中国能源企业低碳转型白皮书,56页pdf
专知会员服务
21+阅读 · 2022年3月23日
全球自动驾驶战略与政策观察,36页pdf
专知会员服务
57+阅读 · 2022年2月8日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年8月5日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
62+阅读 · 2021年5月2日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知会员服务
137+阅读 · 2019年11月11日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
关于MEET大会直播抽奖后续红包发放的说明
量子位
0+阅读 · 2021年12月2日
Nature重磅:“饿死”癌细胞,又添新线索
学术头条
0+阅读 · 2021年10月21日
最新研究表明:EV电池「越老越安全」
机器之心
0+阅读 · 2021年5月8日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
【材料课堂】EBSD晶体学织构基础及数据处理
材料科学与工程
33+阅读 · 2018年7月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员