基于稀疏学习和中继样本的婴幼儿脑部磁共振图像配准研究

项目名称： 基于稀疏学习和中继样本的婴幼儿脑部磁共振图像配准研究

项目编号： No.61401271

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王乾

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 婴幼儿脑部磁共振（MR）图像配准是脑科学研究中的基础性方法之一，在MR图像分析中举足轻重。人脑早期生长发育极为迅速；受此影响，婴幼儿脑部MR图像的变化大，配准难度高。利用前期工作中对稀疏学习和中继样本等的研究，我们将在本项目中实现对任意婴幼儿个体、任意年龄的脑部MR图像配准，有效填补这一空白。我们利用稀疏学习建立待配准图像与中继样本之间的空间对应关系，继而利用中继样本内部完整的时间信息建立四维纵向（时间+空间）对应关系。两者合并，我们就得到了待配准图像间的时间+空间对应关系，并完成其配准。于此同时，我们也保证同一个体内部多个年龄图像间的时间一致性在配准前后保持不变。本项目提出的方案可以将高难度的图像直接配准分解成为由若干较简单问题组成的间接配准。我们的方法不仅可以应用在婴幼儿图像配准上，也可以推广至成人多模态图像配准等，并有效推动基于MR图像的脑科学研究的发展。

中文关键词： 图像配准；机器学习；图像处理；；

英文摘要： Registration of infant brain magnetic resonance (MR) images is fundamentally important in brain related researches, especially the studies upon brain MR images. Due to the rapid early brain development, infant brain MR images vary a lot and their registra

英文关键词： Image Registration；Machine Learning；Image Processing；；