基于一维高分辨率距离像的自动目标识别方法研究

项目名称： 基于一维高分辨率距离像的自动目标识别方法研究

项目编号： No.61401252

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 郭尊华

作者单位： 山东大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 为减少战争中由于误识造成的自相残杀事故，采用雷达一维高分辨率距离像进行识别是一种非常有前景的自动目标识别方法，但也是一个难度大、亟需研究和解决的问题。针对距离像识别领域中存在的三个问题，本项目分别提出新方法：1、将核磁共振图像处理领域的重构思想引入距离像识别领域，提出一种基于一维奇异函数分析模型的平移不变特征重构算法，解决距离像的平移问题。2、针对真实目标的复杂散射特性问题，提出一种基于二维奇异函数分析模型的距离像时频特征重构算法；以及实现距离像的联合特征提取与目标分类的Chirplet滤波器算法。3、将语音信号处理领域的隐马尔可夫模型和深层神经网络引入距离像识别领域，提出一种非平稳深层隐马尔可夫模型，描述目标方位角的大范围变化过程，实现大角度视角变化的目标识别；提出基于距离像的联合跟踪与识别算法，解决姿态敏感问题。

中文关键词： 高分辨率距离像；chirplet滤波器；自动目标识别；深度学习；非平稳深层隐马尔可夫模型

英文摘要： To reduce the probability of fratricide caused by friendly fire in the wars, it has been shown that the one-dimensional radar high resolution range profiles are promising candidate signatures for automatic target recognition, which is also a difficult and

英文关键词： high-resolution range profiles；Chirplet filter；automatic target recognition；deep learning；NS-DNN-HMM