项目名称: DS证据推理下抗信誉共谋攻击的行为信任研究
项目编号: No.71401045
项目类型: 青年科学基金项目
立项/批准年度: 2014
项目学科: 管理科学
项目作者: 赵洁
作者单位: 广东工业大学
项目金额: 22万元
中文摘要: 作为针对信誉系统的新型攻击,信誉共谋的高仿真性、信誉共谋者行为的强进化性、信誉共谋者关系的松耦合性,使抗信誉共谋攻击研究具高复杂性和挑战性,成为学术界和电商实践的紧迫难题。本课题通过DS证据推理、社会网络等方法结合,拟形成以下创新:①融合隐式和显式行为分析,基于约简发掘共谋中隐藏的证据,降低共谋高仿真性的干扰,方法可推广到其他恶意行为检测中;②设计具学习能力的证据动态调整机制,跟踪信誉共谋者进化,建立带记忆量子粒子群模糊聚类下基于二次证据距离的证据合成方法,构建识别推理算法,可为电商下海量高冲突证据融合提供新方法;③以推理结果为种子,用共谋者间不可抵赖关系为扩散路径,构建单种子多向扩散攻击识别模型,克服以弱关系作为证据可能造成的偏差放大,有效识别松耦合共谋群体所产生的攻击。本课题旨在为抗信誉共谋攻击提供新方法,提升信誉系统的抗攻击能力,为建立在线信任、抑制网络欺诈提供科学依据和理论指导。
中文关键词: 证据理论;虚假交易;信任管理;电子商务;
英文摘要: As a new attack on reputation system, the high simulation of collusion, the Strong evolutionary of coconspirator behavior and the loose coupling of the coconspirators highlight the limits of present researches. The problem of how to detect reputation coll
英文关键词: evidence theory;fraudulent transaction;trust management;E-commerce;