项目名称: 基于Bola型两亲分子的手性超分子聚合物的构建与功能研究

项目编号: No.21474118

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 王天宇

作者单位: 中国科学院化学研究所

项目金额: 80万元

中文摘要: 本项目旨在利用手性两亲性小分子的自组装来构建具有独特结构与性质特点的手性超分子聚合物。本项目计划设计、合成新型的基于组氨酸衍生物的Bola 型两亲分子作为基本结构单元,通过多层次的自组装或共组装来实现具有规整多层次纳米结构以及功能化、可调控的手性超分子聚合物。在对Bola 型两亲分子的多层次自组装特性进行研究的基础上,对所形成的手性超分子聚合物的结构、性质和调控特性进行研究,重点研究这些新型超分子聚合物的手性传递特性以及力学性能。为开发手性功能化软物质材料奠定基础。

中文关键词: 超分子自组装;超分子聚合物;Bola型两亲性分子;软物质;超分子手性

英文摘要: This project is focused on the fabrication of chiral supramolecular polymers with special hierarchical nanostructure and properties via the self-assembly of amphiphilic molecules. Novel bolaamphiphiles containing histidine derivatives head-groups will be designed and synthesized. The hierarchical self-assembly and co-assembly of these molecules will produce chiral functional supramolecular polymers with ordered structures in different scales. The self-assembly properties of these bolaamphiphiles, as well as the structure of these chiral supramolecular polymers will be studied. The fine-tuning of the properties of these chiral supramolecular polymers will also be investigated. The chiral transfer within these supramolecular polymers and the mechanical properties of these chiral supramolecular polymers will be studied thoroughly with more attentions. The results from this project will be helpful for constructing novel chiral soft matters.

英文关键词: supramolecular self-assembly;supramolecular polymer;bolaamphiphile;soft matter;supramolecular chirality

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【Nature-MI】可解释人工智能的药物发现
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月1日
最新《图神经网络实用指南》2020论文,28页pdf
专知会员服务
221+阅读 · 2020年10月17日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
ScienceDirect|AI 在3D化合物设计中的应用综述
GenomicAI
2+阅读 · 2022年2月9日
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
论文浅尝 | 基于知识图谱的子图匹配回答自然语言问题
开放知识图谱
27+阅读 · 2018年5月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness
Arxiv
15+阅读 · 2018年12月9日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【Nature-MI】可解释人工智能的药物发现
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月1日
最新《图神经网络实用指南》2020论文,28页pdf
专知会员服务
221+阅读 · 2020年10月17日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月25日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness
Arxiv
15+阅读 · 2018年12月9日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
微信扫码咨询专知VIP会员