项目名称: 钢筋混凝土锈裂全过程多尺度分析与原位动态监测

项目编号: No.51478419

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 建筑科学

项目作者: 金贤玉

作者单位: 浙江大学

项目金额: 90万元

中文摘要: 本项目拟针对不同环境与受荷条件下进行钢筋锈胀引起的混凝土开裂全过程理论分析与试验研究。项目拟采用先进的测试技术、数值仿真、理论研究、实验室试验及暴露现场试验相结合,研究多因素耦合作用下混凝土中侵蚀介质的输运机制,获得钢筋混凝土锈胀开裂全过程真实的微细观结构特征与时变特性,揭示混凝土的微细观结构特征对钢筋的锈蚀过程及状态的影响,通过多尺度过渡,对钢筋混凝土的锈胀开裂全过程及开裂模式的分析,系统深入地开展荷载与复杂环境耦合作用下由于锈胀开裂引起的混凝土结构性能损伤与退化规律研究,建立完整的钢筋混凝土锈胀开裂全过程多尺度分析模型,采用原位动态测试技术,实时监测钢筋混凝土结构锈胀力变化及锈裂全过程,提出锈裂关键参数及敏感性、控制与评定方法,预测钢筋起锈时刻与锈蚀发展时变规律,形成较为成熟的可为工程应用的理论模型及技术规程,为大型钢筋混凝土结构工程的耐久性设计、施工、维护提供科学依据。

中文关键词: 钢筋混凝土;微细观结构;锈裂;多尺度;原位动态监测

英文摘要: This project aims at conducting a series of theoretical analysis and experimental research on the whole cracking process of concrete induced by reforcement corrosion under various environmental and loading conditions. By combining the advanced measuring technology, numerical simulation, theoretical investigation, laboratory test and field exposure experiment, this project plans to study the transporting mechanism of the invasion medium in concrete under multiple-factor coupling conditions, and represent the micro- and meso- structural characteristics of reinforced concrete during the whole corrosion process and its time-denpendent properties. In order to reveal the influence of micro- and meso- structure of concrete on the corrosion process and state of reinforcement, this project will analyze the whole cracking process and cracking patten of reinforced concrete through multiscale methods. Furthermore, in this project, the damage accumulation and performance degeneration of reinforced concrete due to corrosion cracking will be systematically investigated in considering the coupling effect of loading and complicated environments. An intergrated multi-scale model in analyzing the whole corrosion and cracking process of reinforced concrete will be established based on a real-time inspection on the development of corrosion force and corrosion process of reinforced concrete with an in-situ dynamic monitoring technology. In this project, the sensitivity, control and evaluation of the key paramters associated with reinforcement corrosion will be proposed to predict the starting moment and development principle of reinforcement corrosion. This project will conform the theoretical model and technical schedule to engineering application, and provide scientific directions for the design, construction and maintenance of the key reinforced concrete structures.

英文关键词: Reinforced concrete;micro-and meso-structure;corrosion cracking;multiscale;in-situ dynamic monitoring

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

流行病数据可视分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月21日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
60+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
肖新光建议:加速推进软件安全工程相关工作
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年3月7日
汉江大桥上的监控 AI,挽救自杀者的生命
THU数据派
0+阅读 · 2021年9月15日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
人工智能在设备状态评价和故障诊断中的应用
NE电气
23+阅读 · 2018年11月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Model Reduction via Dynamic Mode Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
流行病数据可视分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月21日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
60+阅读 · 2021年3月9日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
肖新光建议:加速推进软件安全工程相关工作
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年3月7日
汉江大桥上的监控 AI,挽救自杀者的生命
THU数据派
0+阅读 · 2021年9月15日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
人工智能在设备状态评价和故障诊断中的应用
NE电气
23+阅读 · 2018年11月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Model Reduction via Dynamic Mode Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
微信扫码咨询专知VIP会员