面向多层混合信息的移动社会网络隐私保护关键技术研究

项目名称： 面向多层混合信息的移动社会网络隐私保护关键技术研究

项目编号： No.61370083

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨静

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 77万元

中文摘要： 移动社会网络结构是位置轨迹层、社会关系层和文本语义层的三层混合结构，该结构难以抵御以多层信息为背景知识的联合攻击。为实现移动社会网络混合信息安全，本项目针对移动社会网络的结构特征，拟提出面向三层结构混合信息安全的隐私保护方法，研究内容有：通过情境信息与动态数据场理论构造位置隐私度量函数，结合云模型研究位置差分隐私保护算法；通过统一关系矩阵建立情境轨迹相似性度量，并基于极大团和数据"面罩"技术，分别实现连续查询及数据发布的情境轨迹隐私保护；通过双重特征预测策略建立网络结构演化模型，利用多层递归二分图划分技术，实现网络演化结构的匿名化及社会关系的隐私保护；通过语义模型的构建与文本标签的量化映射，结合位置轨迹和社会关系特征，保护敏感语义位置及敏感语义关系，实现文本语义的隐私保护。本研究将有望解决上述多层隐私泄露问题，提高移动社会网络抵御层联合攻击能力，为促进移动社会网络发展提供理论与技术支持。

中文关键词： 移动社会网络；位置隐私保护；网络结构隐私保护；情景轨迹；语义隐私保护

英文摘要： This project aimed to propose a privacy preserving method for information security in Mobile Social Network, as Mobile Social Network with three-tier hybrid structure composed of position trajectory layer, social relation layer and text semantics layer, i

英文关键词： mobile social network；location privacy protection；network structure privacy protection；context trajectory；semantic privacy protection