项目名称: 差分隐私保护关键技术研究

项目编号: No.61202007

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 何贤芒

作者单位: 宁波大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 差分隐私保护是近几年发展起来的一种新的隐私保护技术,当攻击者试图推断出攻击对象的真实信息,差分隐私算法告诉攻击者:无论提交什么样的查询,无论攻击者提交多少次查询,这个攻击对象在或者不在这个数据集,差分隐私算法返回的查询结果差别不大。差分隐私保护技术隐藏了数据集真实的数据分布,提供了很强的隐私保护力度。但是,目前,还不清楚差分隐私到底提供了多强的隐私保护力度以及如何去度量差分隐私的数据可用性。有鉴于此,本项目重点研究差分隐私保护技术的性质及其应用, 拟解决差分隐私保护的力度,同时研究差分隐私保护的可用性度量模型,之后,可以找到差分隐私的数据可用性与隐私保护力度二者之间的最佳平衡点,为差分隐私技术应用提供参考。此外,拟将差分隐私应用到云计算和移动对象的隐私保护查询。

中文关键词: 差分隐私;攻击算法;数据安全;数据匿名;隐私保护

英文摘要: Differential privacy is a new privacy technology developed in recent years. When the attacker attempts to infer the target to reveal the real information, differential privacy algorithm told the attacker: no matter what queries submitted, regardless of h

英文关键词: differential privacy;attack algorithm;data security;data anonymity;privacy preservation

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