基于在线磨粒特征快速提取的滑动轴承磨损状态在线监测方法

项目名称： 基于在线磨粒特征快速提取的滑动轴承磨损状态在线监测方法

项目编号： No.50905135

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 武通海

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 以滑动轴承磨损状态的在线监测为目标，研究在线磨粒图像的磨损特征快速提取及磨损状态分析方法。基本原理是采用图像可视在线铁谱传感器在线获取滑动轴承磨损过程中的磨粒图像；提取磨粒形态特征参数作为磨损机理识别的基本参数；采用二代小波分解磨粒图像并构造磨粒群统计特征参数；建立基于基本参数和统计特征参数输入的二级支持向量机模型，从磨损机理及磨粒群统计信息两个方面给出磨损状态在线分析的理论及方法。主要研究内容包括：在线磨粒图像中的磨粒链分割算法以及磨粒快速识别方法；基于二代小波变换的磨粒群统计特征构造及快速提取方法；二级支持向量机模型的建模及基于试验结果的模型参数误差修正方法，最终给出采用在线磨粒图像特征表征磨损状态的理论及方法。该方法将为滑动轴承的磨损状态在线监测与分析提供必要的研究基础。

中文关键词： 磨粒图像；磨损状态；在线监测；；

英文摘要：

英文关键词： wear debris image；wear state；on-line monitoring；；