项目名称: 基于波长分幅和参量放大的超快多幅实时成像技术的研究

项目编号: No.61405119

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 蔡懿

作者单位: 深圳大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 发展超快实时成像技术对于研究极短时间尺度下的科学问题具有极其重要的意义,并推动前沿科学研究、国防以及航天等方面的发展。本项目旨在发展一种对非重复超快过程具有极高摄影频率、极高时间分辨率的多幅成像技术。首次利用啁啾脉冲整形技术,获得不同波长、空间共线传播的超短脉冲序列,对事件不同时刻进行飞秒分辨成像取样。首次利用色散效应将取样脉冲在空间上分离并成像在各自面阵CCD 上。该方法的时间分辨率与CCD 的响应时间无关,降低了超快成像对CCD 灵敏度的要求。首次引入啁啾脉冲参量放大技术提高超快成像的强度和记录信噪比,同时降低图像信息在放大过程中的畸变。利用计算技术恢复参量放大过程中丢失的图像信息,以提高像的空间分辨率。研究结果预期对某一超快时间事件实现约100fs时间分辨率、大于100Gfps 摄影频率以及高空间分辨率(空间-带宽积约30000)的4幅极高速成像。

中文关键词: 超快光学成像;超短脉冲啁啾技术;非共线光参量放大;;

英文摘要: Developing imaging technology with extreme-high photographic frequency is very significant for some scientific studies in extreme short time scale, and has been proved to be an indispensable tool to promote the developments of frontier scientific investig

英文关键词: ultrafast optical imaging;ultrashort pulse chirp technique;nonlinear optical parametric amplification;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
88+阅读 · 2022年4月17日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月16日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
18+阅读 · 2020年12月23日
用扩散模型生成高保真度图像
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月17日
最全综述:基于深度学习的三维重建算法
极市平台
12+阅读 · 2020年3月17日
基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】
人工智能前沿讲习班
15+阅读 · 2019年2月27日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
88+阅读 · 2022年4月17日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月16日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
18+阅读 · 2020年12月23日
相关资讯
用扩散模型生成高保真度图像
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月17日
最全综述:基于深度学习的三维重建算法
极市平台
12+阅读 · 2020年3月17日
基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】
人工智能前沿讲习班
15+阅读 · 2019年2月27日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员