超大规模发酵数据集驱动的模糊推理系统快速构建方法研究

项目名称： 超大规模发酵数据集驱动的模糊推理系统快速构建方法研究

项目编号： No.60903100

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 建筑科学

项目作者： 邓赵红

作者单位： 江南大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 本课题源自于课题组近年来对发酵过程中的计算机智能控制和建模的研究，其要解决的问题本质上是如下的计算机应用基础研究课题：对于超大规模数据集驱动的模糊推理系统如何实现快速构建。课题组拟通过研究经典的TS型、广义型模糊推理系统构建与计算几何学中的最小包含球问题之间的关系，架构它们之间的桥梁。进一步利用计算几何学中针对大规模数据集的核心集，最小包含球快速学习理论探讨适宜于超大规模发酵数据集的各种模糊推理系统的快速构建算法。拟提出的算法特色是：针对超大规模数据集，其时间复杂度的上界与数据集的尺寸呈线性关系；其空间复杂度与数据集的尺寸无关。同时，课题组还将根据发酵数据之特点，利用鲁棒的模糊间隔优化理论研究发酵数据的特征抽取预处理以及最优的模糊推理系统类型选择问题。该课题应用背景明确，所解决的问题对于计算智能、模式识别及其应用的研究具有一定的普遍价值，故具有重要的学术和应用意义。

中文关键词： 模糊系统；大数据集；特征抽取；聚类；发酵建模

英文摘要：

英文关键词： Fuzzy systems；Large-scale data；Feature extraction；Clustering；Fermentation Modeling