基于多维数据模型的粒计算方法研究

项目名称： 基于多维数据模型的粒计算方法研究

项目编号： No.60970061

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 苗夺谦

作者单位： 同济大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 粒计算的基本思想是从多角度、多层次进行问题求解，它是一种新的智能信息处理方法。然而，该理论尚缺乏信息多粒度表示的具体模型及多粒度推理的可行方法。粗糙集作为粒计算的主要模型之一，现有文献也仅限于多角度（属性）、单层次（单层属性值域）的研究。针对这些问题，鉴于多维数据模型具有从不同层次、不同角度表示数据的能力，本项目拟从人的认知出发，以粗糙集理论为背景，率先将多维数据模型引入到粒计算中，提供一种具体的信息多粒度表示方法- - 多维数据模型表示法，并分析不同概念层次结构（线性、树、格）下的粒间关系；利用层次聚类、谱聚类方法，设计概念层次的自动构建算法；将多维数据模型与粗糙集理论相结合，构造一种新的粒计算模型- - 层次粗糙集模型，并研究该模型下的知识约简；通过研究分类问题在多粒度上解之间的保真、保假性质，设计多层次决策规则提取算法及多层次分类问题求解方法。

中文关键词： 粒计算；多维数据模型；层次粗糙集模型；概念层次树；约简算法

英文摘要：

英文关键词： granular computing；multidimensional data model；hierarchical rough set model；concept hierarchy tree；reduction algorithm