无重叠视域多摄像机目标跟踪系统若干关键问题研究

项目名称： 无重叠视域多摄像机目标跟踪系统若干关键问题研究

项目编号： No.61371155

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 齐美彬

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 近年来，视频监控系统正在向大型化、智能化方向发展。无重叠视域多摄像机目标跟踪是大型智能视频监控系统的核心问题之一。项目针对无重叠视域多摄像机目标跟踪中的若干关键问题开展研究，提出一种基于贝叶斯理论的无重叠视域多摄像机目标跟踪框架，并且给出目标表现模型约束和摄像机拓扑关系约束相结合的计算模型。主要研究内容包括：①研究多特征目标表达问题，提出一种基于目标反射图的颜色转移模型，该模型能自动适应光照变化。②研究摄像机拓扑关系估计问题，提出一种能适应拓扑关系动态变化的弱监督在线学习方法，自动获取拓扑关系。③研究多特征目标关联问题，提出一种描述型关联和多核学习判别型关联相结合的关联模型，以体现不同特征的作用。④研究全局优化目标关联问题，提出一种带约束优化的离散粒子群算法，快速求解多目标最优路径问题。研究成果在提高视频监控系统的智能性、丰富学科建设和保障社会安全等方面具有重要意义。

中文关键词： 目标跟踪；协作目标跟踪；无重叠视域多摄像机；表现模型；时空模型

英文摘要： In recent years, video surveillance systems have been developing towards the large-scale and intelligent direction. Non-overlapping multi-camera tracking is one of the fundamental problems in constructing large-scale and intelligent systems. We focus our

英文关键词： Object Tracking；Collaborative Object Tracking；Non-overlapping Multi-camera；Appearance Model；Spatio-temporal Model