基于分布摄像机的目标跟踪与行为分析若干关键问题研究

项目名称： 基于分布摄像机的目标跟踪与行为分析若干关键问题研究

项目编号： No.61172141

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 郑慧诚

作者单位： 中山大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 视频监控是公共安全的重要技术保障，出于扩大监控范围与节约成本的目的，摄像机多为分布式安装，视域重叠或不重叠情况共存。监控智能化是解放人力，提高监控及时性和有效性的必然途径。目标跟踪与行为分析是其核心问题之一。本项目从分布式环境下目标及其行为的多模态特点出发，研究其中涉及摄像机间信息融合的以下关键问题：网络拓扑估计与互标定、目标匹配、协同跟踪及融合多摄像机信息的行为分析。在摄像机网络拓扑估计中结合重叠视域检测，建立混合的网络拓扑表达。针对目标表观多变的特点，基于流形泛化学习研究目标不变特征表达方法。利用群组匹配的思路解决因严重遮挡而难以准确分割目标和匹配跟踪的问题。对目标行为进行局部行为与全局行为的层次表达，融合多视图、多特征，实现目标运动的多模态刻画。预期的研究成果包括10篇以上高水平论文，申请2项以上发明专利，并建立一套成果演示系统。相关成果将可直接应用于提高分布式视频监控的智能化水平。

中文关键词： 视频信息；多摄像机；稀疏表达；目标匹配；行为分析

英文摘要：

英文关键词： Video information；multiple cameras；sparse representation；object matching；behavior analysis