基于人工情感模型与机器学习的球磨机智能控制研究

项目名称： 基于人工情感模型与机器学习的球磨机智能控制研究

项目编号： No.51365017

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 杨国亮

作者单位： 江西理工大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 球磨机在电力企业和矿山企业中得到广泛应用，其运行时电耗大、钢球及衬板磨损量大，难以实现优化控制，经济性低。本项目以球磨机自动控制作为研究目标，综合运用理论分析、数学建模、计算机仿真、实验室实验和工业测试等研究方法，通过深入研究人工情感与机器学习理论，建立基于半监督学习算法的球磨机软测量模型，实现球磨机负荷软测量，利用稀疏表示抗扰性好、非线性映射能力强等优点建立球磨机数学模型，采用基于情感注意的扩展神经网络对球磨机工况进行在线识别，最后构建了基于情感模型的智能控制器，从而建立球磨机协调控制系统，实现球磨机的优化控制，同时建立球磨机系统的仿真平台。本项目研究成功将克服传统方法的缺点，为球磨机系统控制提供一种新的研究方法，提高球磨机控制系统的快速性、准确性、经济性和安全性，同时亦可为其它复杂控制系统研究提供重要参考和仿真平台。

中文关键词： 球磨机；智能控制；情感模型；机器学习；大脑情感学习模型

英文摘要： Ball mill is extensively used in the electric power enterprise and mining enterprises with its huge power consumption ,serious attrition of the steel ball and ball mill linear,difficulty to achieve the optimized control and low economy efficiency. In the

英文关键词： Ball mill；Intelligent control；Emotional model；Machine learning；Brain emotional learning modelling