项目名称: 基于网上用户行为的Web使用挖掘模式发现关键技术研究

项目编号: No.70971032

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 管理科学

项目作者: 孙华梅

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 24万元

中文摘要: Internet和电子商务的迅速发展促使Web数据挖掘的产生和应用,Web数据挖掘将传统的数据挖掘方法与Web有机地结合起来,从Web资源中发现有效的、潜在有用的、并且最终可理解的知识和模式。从电子商务的角度考虑,Web数据挖掘中最有意义的部分是Web使用挖掘,因为它同用户行为密切相关。本课题结合电子商务的特点,在Web使用挖掘理论的基础上,从网上用户行为的视角,探索了Web使用挖掘模式发现的支持机制,并重点从Web数据预处理、Web用户访问路径模式、Web聚类、Web关联规则和Web特征规则几方面系统地研究了基于网上用户行为的Web使用挖掘模式发现关键技术,设计并实现了多个具有可视化特点的原型,做到了理论与实际相结合。研究的目标是从Web用户访问信息中挖掘用户的访问模式,分析用户的访问行为,为电子商务的发展提供支持,具有一定的前瞻性、研究价值和广阔的应用前景。

中文关键词: Web 使用挖掘;模式发现;电子商务;网上用户行为;

英文摘要:

英文关键词: Web usage mining;Pattern discovery;E-commerce;Web user behavior;

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