基于边缘引导区域分级合并的高分辨率遥感模糊分类

项目名称： 基于边缘引导区域分级合并的高分辨率遥感模糊分类

项目编号： No.40901198

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 谭玉敏

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 针对目前高分辨率遥感图像分类精度以及自动化程度低的现状，提出一种新的基于边缘引导区域分级合并的模糊分类模型，基于面向对象的图像分析机制，综合利用图像中的光谱、形状、边界和NDVI、WRI和SSI特征指数，可以有效处理遥感影像中的同物异谱和相邻地物亮度对比度较低引起的分割不足问题。首先基于光谱特征利用MST算法形成图斑，同时基于地物边缘几何模型对原图像进行保边滤波提取边缘特征，再综合利用区域形状和NDVI、WRI与SSI特征指数信息，进行由边缘引导的分级区域合并，形成多尺度分割结果；分割结果作为后续模糊分析系统的输入，基于图像上下文信息和前述特征指数进行决策分类，多特征参量的统一采取逻辑运算方式，可有效减少人为输入。本项目所研究的高空间分辨率遥感分类模型可进一步发展针对高分辨率遥感图像的分类方法，明显提高分类精度、效率和自动化程度。

中文关键词： 高分辨率遥感；面向对象；多尺度分割；边缘引导；分类

英文摘要：

英文关键词： high-resolution remote sensin；object-oriented；multi-scale segmentation；edge-guided；classification