行车环境听觉模型及声音处理关键技术

项目名称： 行车环境听觉模型及声音处理关键技术

项目编号： No.91120303

项目类型： 重大研究计划

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 韩纪庆

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 270万元

中文摘要： 课题将围绕本重大研究计划的总体目标，根据本年度项目指南中的研究方向，开展行驶中无人驾驶车辆对车内外声音的自动检测、实时识别及理解方面的关键技术研究，为无人车的智能行为决策提供辅助的听觉信息。课题拟重点解决如下关键问题：环境变化复杂情况下声音信号的有效拾取、噪声消除及声源定位；基于听觉认知的鲁棒声音特征提取及有效声音感知与环境状况理解；交通广播语音识别和信息抽取；并在此基础上构建行车环境下的听觉模型。通过课题的研究，拟提出一系列行车环境下普适的自动声音感知与理解的理论与方法；并借助无人车这一典型应用背景，探索特定场景和特定目标下听觉信息的认知机理。力争使研究成果达到国际先进水平，提升我国在视听觉信息处理领域的整体研究实力。

中文关键词： 声学事件检测；声音场景识别；声音感知与理解；麦克风阵列；语音信息抽取

英文摘要：

英文关键词： acoustics event detection；sound scene recognition；sound perception and understanding；microphone array；speech information extraction