项目名称: 基于高分辨率遥感影像的生态园林城市评价指标优化研究
项目编号: No.30972415
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 生物科学
项目作者: 徐雁南
作者单位: 南京林业大学
项目金额: 30万元
中文摘要: "生态园林城市"作为一种城市发展目标,应当具有一定的衡量标准和评价指标体系。其衡量标准不仅要涉及多学科、多角度、多因素,同时还要面临地域性和阶段性问题。 本研究采用面向对象的影像分析方法,选取多尺度分割结合多特征分类模型,精确地从高分辨率遥感影像上获取绿地信息并进行二次分类;根据Markov模型的无后效性特点,通过条件概率转移矩阵构建绿地指标的动态预测与控制模型;根据城市自身特点与所处地域不同对评价指标进行定量表述、指标赋值、指标数值标准化,通过聚类分析对指标总体进行分类、按主成分分析中因子贡献率的大小筛选指标、然后对AHP-Delphi法、因子分析法、复相关系数法、灰色关联分析法和熵值确定法等多种定权方法进行综合分析比较,确定与优化指标权重,构建合理的综合评价指标体系并进行适宜性检验,为今后评价生态园林城市、指导城市规划设计以及为规划建设中的动态监测提供重要的理论依据。
中文关键词: 生态园林城市;高分辨率遥感影像;评价指标;空间布局;优化
英文摘要:
英文关键词: Ecological garden city;High resolution remote sensing;Evaluation index;Spatial distribution;Optimization