有色噪声下基于噪声约束最小均方估计的语音增强算法

项目名称： 有色噪声下基于噪声约束最小均方估计的语音增强算法

项目编号： No.61179037

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 夏又生

作者单位： 福州大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 语音增强是数字语音处理领域的重要内容，有色噪声环境下语音增强又是国内外研究热点和挑战课题。本项目拟通过揭示参数估计的重要性，解决有色噪声语音增强的关键问题。针对有色噪声语音生成模型的线性回归方程，提出一种噪声约束的最小均方估计方法，在理论与计算效果上证实噪声约束最小均方估计具有鲁棒性并比传统的最小均方估计具有较小均方误差；基于噪声约束的最小均方估计方法，提出有色噪声语音生成模型系数的快速估计算法并分析算法的收敛速度；基于语音生成模型系数的估计，提出有色噪声协方差矩阵的估计算法并分析算法的收敛性；研究卡尔曼滤波增益函数，建立数值稳定的卡尔曼滤波递推算法，提出有色噪声环境下基于噪声约束最小均方估计的语音增强算法；提高有色噪声环境下语音增强恢复效果，推动语音增强技术在理论及应用上进一步发展。

中文关键词： 有色噪声下语音增强；有色噪声协方差矩阵；语音生成模型参数；最小均方参数估计；快速学习算法

英文摘要：

英文关键词： Speech enhancement in colored noise；covariance matrix of colored noise；AR parameter model of speech signal；least square prarmeter estimation；fast learning algorithm