采用样本基元集的极化SAR图像结构保持降噪研究

项目名称： 采用样本基元集的极化SAR图像结构保持降噪研究

项目编号： No.61371154

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨学志

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 82万元

中文摘要： 合成孔径雷达（SAR）极化图像的相干斑噪声抑制对于图像内容的人工判读及自动化解译有着重要的意义。本项目针对相干斑降噪面临的结构信息保持这一难点问题，从样本图像块模型入手，通过分析样本块内的结构特性和样本块间冗余性提出了极化SAR图像的样本基元集模型，来建立低信噪比样本块的结构特征提取方法，实现图像中像素结构属性的完备、准确、紧凑描述；在此基础上，通过将区域结构特征、以及结合地物极化散射特性的地类结构特征等不同尺度下的特征引入降噪过程，并在降噪与分割、分类过程相结合的基础上建立动态反馈作用机制，研究提出了一个以样本基元集为驱动、有机融合多层次结构信息的极化SAR图像结构保持降噪方法。本项目提出的样本基元集模型及结构保持降噪方法为极化SAR图像中结构信息认知提供了一个有效的新途径，对实现观测数据的准确解译有着积极的促进作用。

中文关键词： 合成孔径雷达；相干斑降噪；遥感图像复原；；

英文摘要： Speckle reduction of polarimetric SAR images is of crucial importance to human interpretation and automated scene analysis. Concerning the preservation of structural information as the major obstacle in speckle reduction, this project takes the exemplar i

英文关键词： synthetic aperture radar(SAR)；speckle reduction；restoration of remote sensing images；；