项目名称: 面向土壤基层分类的土壤剖面高光谱影像的获取与分析

项目编号: No.40801082

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 汪善勤

作者单位: 华中农业大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 我国土壤基层分类已取得重要成果,但在精细尺度上的快速调查和应用上存在理论和技术瓶颈。本项目拟实现和利用土壤剖面的UV-Vis-NIR高光谱成像手段,根据典型土壤剖面高光谱影像的特点,采用图像识别方法获取剖面层次结构信息,采用多元线性回归和主成分分析方法提取诊断层、特征土层的光谱特征和特征波段,采用偏最小二乘回归方法获取关键土壤属性的含量和剖面分布,建立诊断特征和黏土矿物类型的判定树模型,最终为快速识别土壤基层单元提供定量化信息,从而建立基于土壤剖面高光谱影像的土壤基层类型识别和分类的理论和技术基础。研究结果可丰富中国土壤系统分类的理论和指标体系,为土壤资源调查和利用提供新技术手段。

中文关键词: 土壤基层分类;土壤剖面;高光谱成像;UV-Vis-NIR

英文摘要:

英文关键词:

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
66+阅读 · 2022年4月13日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
137+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年11月15日
最新《深度学习视频异常检测》2020综述论文,21页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年9月30日
你能接受刘海屏的 MacBook 吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年10月18日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
40+阅读 · 2019年6月8日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
One-Class Model for Fabric Defect Detection
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月19日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
66+阅读 · 2022年4月13日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
137+阅读 · 2020年12月10日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年11月15日
最新《深度学习视频异常检测》2020综述论文,21页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年9月30日
相关资讯
你能接受刘海屏的 MacBook 吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年10月18日
最全综述 | 医学图像处理
计算机视觉life
57+阅读 · 2019年6月15日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
40+阅读 · 2019年6月8日
好文 | 基于深度学习的目标检测技术演进
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年1月31日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员