基于群智能优化的复杂混合盲信号分离算法研究

项目名称： 基于群智能优化的复杂混合盲信号分离算法研究

项目编号： No.61401307

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 陈雷

作者单位： 天津商业大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 盲信号分离技术是目前国际信号处理领域的研究热点，该技术在语音、图像、生物医学和地震勘测等诸多领域具有广泛的应用价值。为克服传统优化方法在解决复杂混合盲信号分离问题时存在的局限性，本项目研究利用新兴的群智能优化方法解决卷积混合和非线性混合盲信号分离问题的方法和关键技术，得到创新性的盲分离算法和信号处理系统。主要包括：（1）对人工蜂群优化算法和菌群优化算法等新近提出的群智能优化算法的寻优机理进行改进，得到性能更优的群智能优化算法；（2）分别针对卷积混合和非线性混合两种复杂混合类型，研究构造盲分离的目标函数，建立基于群智能优化的分离系统模型；（3）研究采用改进群智能优化算法在分离模型下对目标函数优化求解的方法，得到实现复杂混合盲分离的新算法；（4）在对提出的分离算法进行性能分析和评价的基础上，研究将基于群智能优化的盲分离算法运行于DSP硬件系统进行信号处理的方法，最终完成原理演示性样机的研制。

中文关键词： 盲信号分离；群智能优化；卷积混合；非线性混合；数字信号处理器

英文摘要： Blind signal separation technology is a hot topic in the field of signal processing in the world. It can be widely used in many fields, such as speech, image, biomedical engineering and seismic survey. For overcoming the limitations of conventional optimi

英文关键词： blind signal separation；swarm intelligence optimization；convolutive mixture；nonlinear mixture；digital signal processor