融合情境信息的多目标社会化商务推荐系统研究

项目名称： 融合情境信息的多目标社会化商务推荐系统研究

项目编号： No.71372188

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 曹杰

作者单位： 南京财经大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 随着Web 2.0理念的逐渐深入及社会网络的迅猛发展，电子商务逐渐向社会化商务转变，电子商务推荐技术面临着新的机会与挑战。如何从社会网络蕴藏的海量数据中提取出有价值的情境信息，融合到传统推荐技术中，以提高推荐系统的性能和效率、并提升电子商务企业绩效，成为下一代推荐系统的研究热点。为此，本课题将对融合情境信息的多目标社会化商务推荐系统的关键理论和技术展开研究。首先，研究基于社会网络挖掘的情境信息获取，重点研究社区结构和社区意见两类与推荐密切相关的情境信息的挖掘与演化；其次，研究融合情境信息的电子商务推荐模型、算法及演化机制，解决情境推荐生成问题；再次，从企业角度出发，分析商品成本、销量和效益之间的关系，从而研究推荐结果优化策略，以增强推荐系统效果。在理论研究的基础上，设计并实现原型系统作为理论研究验证平台，并将原型系统应用到电子商务企业的案例研究中，通过案例研究为电子商务企业提升绩效服务。

中文关键词： 情境信息；推荐结果优化；情境推荐；社会化媒体；社区挖掘

英文摘要： As the rapid development of Web 2.0 and social network, e-commerce is gradually turning to social commerce, which leads to bran-new opportunities and challenges to recommender technologies. How to combine contextual information mined from social networks

英文关键词： Contextual Information；optimization strategy for recommendation output；Context-aware Recommendation；Social Media；Community Mining