项目名称: 机会网络中隐私保护的网络编码方法研究

项目编号: No.61202441

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 姚琳

作者单位: 大连理工大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 机会网络可以满足网络间歇连通环境下的通信需求,通过移动节点的机会相遇实现消息的传输和共享,具有广泛的应用前景和实用价值。提供高隐私保护是机会网络应用成功部署的关键问题之一。针对机会网络不可预测的间歇连接模式、随机动态网络拓扑的特点和缺乏可控路由和信息反馈机制带来的隐私保护问题和挑战,本项目尝试利用网络编码进行隐私保护,通过网络编码与隐私保护相结合的理论框架的建立,提供一种适用于机会网络的高效隐私保护方法:(1)研究和设计能抵抗节点捕获、窃听、污染、流量分析等攻击的低复杂度安全网络编解码算法;(2)研究和设计基于网络编码的隐私保护协议,实现用户身份、位置、数据和行为特征隐私保护功能;(3)建立基于网络编码的隐私保护实验方法和手持设备组网应用示范,验证提出的算法和协议的有效性。预期成果将为机会网络隐私保护的网络编码方法提供科学基础和技术参考。

中文关键词: 机会网络;隐私保护;网络编码;;

英文摘要: Opportunistic networks can be used in intermittently connected network environment for communication, in which the information is transmitted and shared through the opportunistic encounter between mobile nodes,and has a wide application prospect and practical value. Providing high privacy preservation is one of the key issues for successful deployment of opportunistic network applications. To solve the privacy preserving problems and challenges caused by unpredictable intermittent connectivity mode,randomly dynamic network topology characteristics and the lack of public key controllable routing and feedback mechanism in opportunistic networks, this project attempts to establish a theoretical framework for the combination of network coding and privacy preservation and use network coding to provide a high efficient privacy preserving method for opportunistic network:(1) Research and design low complexity secure network coding and decoding algorithm, which can resist node capture,eavesdropping, pollution, traffic analysis attacks and etc..(2) Research and design privacy preserving protocol based on network coding to protect privacy information,including user identity, location, data and behavioral characteristic. (3)Establish experimental methods and pocket switched network application demonstration for the netwo

英文关键词: Opportunistic Networks;Privacy Preservation;Network Coding;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

6G中联邦学习的应用、挑战和机遇
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月14日
鲁棒和隐私保护的协同学习
专知会员服务
35+阅读 · 2021年12月22日
【博士论文】推荐系统多行为建模与隐私保护研究
专知会员服务
52+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年3月28日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年8月7日
【复旦大学-SP2020】NLP语言模型隐私泄漏风险
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月20日
2021年车联网安全研究报告
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月7日
视频隐私保护技术综述
专知
3+阅读 · 2022年1月19日
《鲁棒和隐私保护的协同学习》综述论文
专知
4+阅读 · 2021年12月22日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
互联网时代,浏览器隐私问题是时候引起关注了!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月6日
医疗健康大数据隐私保护综述
专知
3+阅读 · 2021年3月28日
IPSec | IKE密钥交换原理
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年12月23日
区块链隐私保护研究综述——祝烈煌详解
计算机研究与发展
22+阅读 · 2018年11月28日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
39+阅读 · 2021年11月11日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
6G中联邦学习的应用、挑战和机遇
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月14日
鲁棒和隐私保护的协同学习
专知会员服务
35+阅读 · 2021年12月22日
【博士论文】推荐系统多行为建模与隐私保护研究
专知会员服务
52+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月30日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年3月28日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年8月7日
【复旦大学-SP2020】NLP语言模型隐私泄漏风险
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月20日
相关资讯
2021年车联网安全研究报告
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月7日
视频隐私保护技术综述
专知
3+阅读 · 2022年1月19日
《鲁棒和隐私保护的协同学习》综述论文
专知
4+阅读 · 2021年12月22日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
互联网时代,浏览器隐私问题是时候引起关注了!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月6日
医疗健康大数据隐私保护综述
专知
3+阅读 · 2021年3月28日
IPSec | IKE密钥交换原理
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年12月23日
区块链隐私保护研究综述——祝烈煌详解
计算机研究与发展
22+阅读 · 2018年11月28日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员