分布式环境多样性数据共享的隐私模型及其保护技术研究

项目名称： 分布式环境多样性数据共享的隐私模型及其保护技术研究

项目编号： No.61272535

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李先贤

作者单位： 广西师范大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 云计算、在线社会网络和电子商务等应用的迅速发展，互联网上聚集了海量、多样的、包含个人信息的数据资源，在应用对数据共享需求或利益的驱动下，这些数据的共享和利用成为一个关键性需求，而隐私保护是数据共享的基础。由于这些数据具有复杂内联性特征，数据隐私信息泄漏的模式极其复杂，而且由于数据隐私处理会造成数据失真的事实，设计数据共享的隐私保护机制成为应用中的技术难点。项目将通过建立数据隐私关联性的不确定性度量原理，重点研究多样性数据共享的隐私泄漏机理和模型、高维度和多样性数据发布隐私保护算法及其评估机制、满足个性化需求的分布式数据共享隐私保护协议、以及分布式隐私策略和原型系统研制等内容,突破现有隐私模型对隐私泄漏模拟的局限性、以及多样化数据隐私保护算法的复杂性等关键技术难点，获得创新性的理论和技术成果，并应用于实际分布式数据共享服务。

中文关键词： 数据安全；隐私保护；信息共享；多样性数据；

英文摘要： With the rapid growth of Internet-based applications such as cloud computing, online social networks and e-commerce, a large amount of diverse data containing sensitive information about individuals is clustered on the Internet. Driven by mutual benefits, or by requirements of certain applications, there is a demand for such data sharing among various parties, while privacy protection is the basis of data sharing. Due to the feature of complex inner associativity in such data, the pattern of privacy information leakage is extremely complex, and the design of algorithms and mechanisms for privacy-preserving data sharing is a critical technical difficulty by the fact that data privacy processing will result in data distortion. The project will build an uncertainty method for the measure of the data privacy correlation, and focus on research topics including privacy leakage patterns for diversity data sharing, algorithms and evaluation mechanisms for privacy-preserving high-dimensional and diverse data publishing, security protocols for distributed data sharing with the personalized privacy requirements, distributed privacy polices and development of privacy protection prototype systems. The research work will make breakthroughs in some critical technical difficulties such as modeling the privacy information leakag

英文关键词： Data security；Privacy protection；Information sharing；Variety data；