基于现有知识的历史遥感数据回溯反演研究

项目名称： 基于现有知识的历史遥感数据回溯反演研究

项目编号： No.41171285

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地理学

项目作者： 刘荣高

作者单位： 中国科学院地理科学与资源研究所

项目金额： 60万元

中文摘要： 长时间序列历史存档遥感数据对地球环境变化的研究具有重要价值。但是，由于当时技术水平的限制，这些存档数据存在质量较差、波段较少、光谱分辨率较低等特点，而且构成时间序列的不同传感器数据缺乏一致性，限制了它们的深入应用。本研究从提高历史存档遥感数据的参数反演能力出发，充分利用现有的遥感反演技术和参数背景场信息，设计全球适用的全新遥感回溯反演算法，以提取高质量和时间序列一致的参数。内容包括：(1)基于时间序列信息和多源数据定量融合处理当前先进遥感数据的新方法；(2)基于时间序列信息反演较差历史数据的新方法；(3)基于现有背景知识的遥感回溯反演算法体系，利用当前先进的传感器数据建立像元级的背景场从而实现对历史存档数据进行回溯反演，克服不同传感器导致的不一致性问题；(4)利用国际台站信息和国内地面数据，检验算法精度。此研究主要针对地表反照率、叶面积指数、气溶胶光学厚度、地表短波辐射等参数进行。

中文关键词： 回溯反演；历史遥感数据；遥感参数；遥感反演；

英文摘要：

英文关键词： Restropective retrieval；Historical achived remote sensing data；remote sensing parameters；retrieval of remote sensing parameters；