基于目标特性及仪器特征矩阵的干涉数据高分辨率光谱复原技术

项目名称： 基于目标特性及仪器特征矩阵的干涉数据高分辨率光谱复原技术

项目编号： No.61405204

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张桂峰

作者单位： 中国科学院光电研究院

项目金额： 25万元

中文摘要： 傅立叶变换光谱仪是监测大气、水体等污染的最有效手段之一。傅立叶变换光谱仪获取的是干涉数据，需要经过较复杂的数据处理环节才能得到目标光谱。传统复原方法受干涉图数据质量的影响，致使复原光谱分辨率降低或信噪比降低。本项目通过对傅立叶变换光谱仪中的各种退化因素进行分析建模，建立起包含除随机噪声之外所有退化因素的仪器特征矩阵，利用该矩阵表征干涉数据，进而提出一种基于仪器特征矩阵及目标特性约束最优估计光谱复原方法，提高现有傅立叶变换光谱仪复原结果的光谱分辨率及准确度，为将傅里叶变换光谱仪更广泛的应用于大气监测奠定理论基础。

中文关键词： 仪器特征矩阵；光谱复原；光谱约束；仪器特征矩阵定标；

英文摘要： Fourier transform spectrometer is one of the most effective means of optical monitoring for serious air and water pollution problems. It is neccesary to recovery spectrum from interferor data which is obtained form FTS with more complex aspects of the dat

英文关键词： Instrument feature matrix；Spectrum recovery；Spectral constraints；Calibration of instrument characteristic matrix；