智能时代,AI 中台是企业管理能力、企业活力、企业“智力”提升的重要动力来源。思考企业的未来,AI 中台将是企业在复杂时代下生存和发展的“必需品”和“必修课”。

日前,百度智能云与人工智能产业发展联盟联合发布了《AI 中台白皮书(2021年)》。AI 中台作为全栈式、集约化、自动化的生产力工具箱,是实现AI技术在各行业中快速研发、共享复用和部署管理的智能化底座和关键基础设施。白皮书旨在深入剖析 AI 中台体系架构与内涵,探讨能力建设路径和行业赋能方案,以期与业界分享,共同推动我国人工智能产业创新发展与行业智能化升级。

白皮书指出,AI 中台是实现智能化能力普惠的必备基础设施,负责构建企业的 AI 生产力,一般包括 AI 技术服务平台、AI 研发平台、AI 管理运行三大核心。

白皮书展开论述了 AI 中台所应具备的四大关键能力。概括来看,AI 数据需求趋于精细化、场景化,健全的数据服务体系会是AI 中台的基础;自动机器学习技术加速演进,AI 研发平台成为了技术普惠的关键;AI 部署运行愈加复杂,体系化工具成为了规模化应用的保障;AI 模型已经成为了企业新型资产,AI 资产化管理势在必行。

企业如何建设自己的 AI 中台体系呢?白皮书给出了两类建设路径和三大要素支撑。

面向企业智能化升级的不同阶段,AI 中台建设有两类路径:一类是对于处于 AI 能力起步期的企业,会先从 AI 能力直接赋能,再逐步发展到自主建模和个性化创新,构建 AI 能力创新底座;另外是面向已具备专业 AI 建模专家及算法团队的企业,可以聚焦个性化 AI 研发能力的构建,进而大幅提升 AI 模型落地应用推广效率。

三大要素则是企业智能化升级的坚实支撑。在基础设施建设方面,AI 中台支撑企业完成软件部署,并与已有的私有云、数据中台、视频平台等 IT 设施进行对接集成。支持企业结合自身业务场景,构建 AI 应用能力,围绕 AI 中台软件、基础应用集成、业务应用集成三大模块,打造企业 AI 能力的核心技术底座。

在组织能力建设方面,AI 中台为企业提供组织变革、流程创新、人才培养等方面建议,通过建立组织保障机制,明确机构中包括模型生产、服务管理、运维保障在内的各个工作组职责及流程,确保 AI中台管理组织的高效运转。此外,帮助企业持续培养人工智能相关的技术开发人员及运营管理人员,保证 AI 能力开发管理的人才供给。

在运营优化方面,AI 应用实际投产后,企业需结合业务反馈数据不断进行优化调整,确保应用成效。

借助高效灵活的适配能力,AI 中台已在制造、能源、金融、城市、医疗等诸多行业落地应用并取得显著成效,切实解决企业生产运行痛点,满足企业设计、生产、管理、销售和运维等个性化场景需求。

展望未来,AI 中台作为企业智能中枢,在不断完善提升自身能力的同时,将成为伴随企业成长、构筑核心竞争力的重要抓手和关键支撑。未来2-5年,AI 中台将作为创新型企业运转不可或缺的基础设施;未来5-10年,AI 中台将融入企业成长的全生命周期,企业建设、应用和运营 AI 中台的能力,将成为衡量未来发展潜力和成长价值的关键指标,助力构筑企业核心竞争力。

以 AI 中台助力行业高质量发展,提升国家供给侧水平,将在数字社会与智能经济时代获得发展先机。过去二十年,移动互联网对人类社会的影响集中体现在 C 端,即需求端;但在 AI 时代,人工智能将更多从 B 端,即供给端改变。AI 中台作为“ AI 大生产平台”的生产力载体,从更好推进 AI 行业落地、实现技术价值增值角度,正在加快帮助企业适应新形势、新变化与新挑战。AI 中台技术所带来的行业变革,将是一场更彻底的供给侧改革,成为推动国家迈进智能未来时代的重要力量。

人工智能革命将个体价值的创造释放提升到前所未有高度,AI 中台通过推动行业智能变革为社会带来更为光明的未来。AI 中台赋能能力正在从通用行业(如制造、金融、教育等)向专业精细化行业(如生物医药、化学化工、半导体等)延伸拓展,帮助企业不断拓展应用视野和创新边界,推动人类社会创新进步。AI 中台将帮助企业追求更有创造力、影响力和领导力的自我价值实现,为整个智能社会带来更大提升空间、更多发展可能。

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人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。

随着企业信息化建设需求与底层技术发生变化,传统软件开发模式已无法快速响应复杂多变的企业业务诉求,而IT人才贵、易流失,传统信息化建设低质低效、缺乏创新能力等问题始终辖制着软件产业的创新发展。本报告将以IT服务商及软件企业所面临的困境为切入点,从企业内外部环境变化、IT人才等角度展开论述企业级无代码的核心价值,并结合其产品技术、落地能力及行业解决方案,描述企业级无代码如何推动供需双侧的变革,并对软件开发模式的发展趋势加以展望。

https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202109011513571527_1.pdf?1630668684000.pdf

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7月27日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2021年可信云大会”在京召开。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上正式发布“2021云计算十大关键词”以及对应的重要发展趋势。

2021云计算十大关键词分别是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。

云原生:云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构

随着我国在“新基建”领域的布局加速,云计算迎来全新的发展机遇,万千企业数字化转型提速换挡,也对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点,很好地契合了云计算发展的本质需求,正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。

何宝宏判断,在未来的一段时间内,以云原生为技术内核重构IT架构将是大势所趋。

高性能:云端高性能计算驱动数字经济发展

当前,算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实,我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。

随着云计算不断发展,云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强,云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。在此优势下,云端高性能市场逆势上涨。

混沌工程:为复杂系统稳定性保驾护航

复杂系统的稳定性难以保障正在成为行业发展的痛点,混沌工程的出现和兴起,为复杂系统稳定性保驾护航,保证生产环境的分布式系统,在面对失控条件的时候,仍然具备较强的韧性。

目前,混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地,但仍处于早期探索阶段,亟需标准规范推进行业健康发展。中国信通院已经编制了《混沌工程平台能力要求》《混沌工程成熟度模型》《软件系统稳定性度量模型》等标准,并展开了混沌工程相关评估工作,同时还将成立混沌工程实验室。

混合云:成为企业上云主流模式

随着十四五规划的进一步明确,混合云已成为未来国内云计算发展的重点之一。而近几年混合云技术和方案的快速发展,也使其在各个行业的应用不断深入,已成为企业上云的主流模式。

从市场接受度来看,全球范围内有82%的用户已经应用混合云部署模式;从产业供给来看,公有云服务商、私有云厂商、电信运营商、传统IT服务商、云管理服务商等众多厂商被混合云的广阔前景所吸引,纷纷推出了各自的解决方案;从行业应用来看,混合云的落地实践和应用场景日益丰富。

边缘计算:呈蓄势待发之势

边缘计算正在呈现出蓄势待发之势,产业关注度不断提高、技术体系日臻成熟、应用场景日益丰富、标准制定不断演进。

纵观整个边缘计算产业生态,芯片设备、云服务商、运营商、软件与解决方案商、开源组织等企业和组织纷纷推出相关产品和服务,整个生态日益完善。

中国信通院发布的“2021云边协同十佳案例”显示,边缘计算已经在工业、交通等重点领域得到了应用,未来随着产业生态不断完善,技术体系快速发展,边缘计算将在产业和企业数字化转型扮演重要角色。

零信任:与原生云安全不断融合

随着企业上云进程的不断加快,传统以边界为核心的安全防护体系遭遇瓶颈,零信任、原生云安全等理念兴起,为企业建设新一代安全体系提供了指引。

当前,云原生与云安全呈加速融合趋势。一是在运营阶段,零信任作为云安全产品不断原生化,零信任从私有化部署向SaaS服务演进、SD-WAN通过集成零信任,实现安全访问服务边缘(SASE),云上零信任实现了安全性能的弹性扩展,能够应对海量访问请求,同时微隔离作为零信任关键技术,对云内东西向流量进行访问控制,弥补传统安全防护机制在云环境应用的不足。二是原生云安全强调从研发阶段关注安全,越来越多的企业开始以零信任原则设计应用系统,云服务或云上应用将实现原生零信任,安全能力得到大幅提升。

优化治理:企业上云加速优化治理需求

随着企业用云程度的加深,企业关注点从开始上云的咨询、迁移,逐步地转到上云后的优化,云优化治理体系逐步形成。

云优化治理体系能够给企业上云策略制定、线路规划、采用实施、云上优化进行全生命周期的优化提升,让企业更懂云、更好的用云,为企业数字化转型提供新的动力。

数字政府:数字技术使能政府治理创新

提高数字政府建设水平是“十四五”规划的重要篇章,随着数字政府迎来蓝海市场,企业纷纷加速布局。充分发挥云计算等数字技术的使能作用,推动政府治理流程再造和模式优化,不断提高决策科学性和服务效率是数字政府未来趋势。

未来,数字政府建设水平和运营效果成熟度,将会成为行业关注重点。

低碳云:企业数字化与节能减碳齐头并进的技术引擎

随着数字经济加速发展,企业数据中心成为能耗大户,严重制约企业和全社会的绿色发展。低碳云能够提升资源效能,赋能社会节能减碳。

“低碳云”是指利用云计算实现提高计算、存储、网络等资源利用率,全面提升全社会资源效能,并将云计算与大数据、人工智能等技术融合,赋能企业和全社会节能减碳的目标。

企业数字化转型:从宏观逐渐到微观落地

企业数字化转型是国家推动经济社会发展的重要战略手段。2017年,政府工作报告首次提出“数字经济”概念,至今已累计4次被直接写入政府工作报告。“十四五”规划中明确提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”等一系列重要规划目标,数字化概念,逐渐从宏观向企业各个环节的微观数字化落地。

随着数字经济发展的深入,企业的数字化转型正不断地从宏观整体,向企业价值链中各环节微观模块渗透。

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可扩展AI的定义是算法、数据、模型和基础设施的能力,以执行任务所需的规模、速度和复杂性。

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日前,为推动数字经济健康蓬勃发展,赛迪区块链研究院发布了《区块链+数字经济发展白皮书》。该白皮书指出,在数字经济蓬勃发展的当下,区块链在推动数字经济创新发展方面潜力巨大,当前,已在农业、制造业、物流业、金融、民生等领域逐步应用,加速推动经济数字化转型。此外,白皮书对我国数字经济发展现状进行分析,探讨了区块链技术驱动数字经济发展的技术优势和理论依据,从实体经济、政府数字化治理、数字资产等方面详细解析了区块链如何赋能数字经济发展,并针对区块链驱动数字经济发展存在的挑战提出相关建议。

白皮书首先对区块链在数字经济各场景应用方面做了阐述。在区块链应用取得系列进展的同时,其赋能数字经济发展面临的挑战也不可忽视。目前来看,区块链技术安全性仍需提高;大规模落地推广也存诸多困难。

白皮书还提出,加快区块链核心技术创新、建立基于区块链的数字经济监管体系、加速推动应用落地和加强人才培养等建议以促区块链进一步发展迭代。建议加强区块链+数字经济专业人才培养:

一是要加大基础型数字经济、区块链人才培养,加快培育具有扎实技术理论知识和较高应用管理能力的复合型人才;

二是注重高端技术人才培养,与国外著名高校、科研机构、知名企业等联合培养区块链硕士、博士等高层次人才,推进中外合作人才培养和引进项目;

最后,鼓励实力雄厚的区块链企业、互联网企业和金融企业创办“企业大学”,根据市场需求和产业发展导向开展技术与管理培训,构建“企业-市场-产业”三位一体的区块链人才培养模式。

如今,数字经济已成为推动我国经济发展的关键引擎和新优势,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将建设数字中国作为独立篇章,意味着数字经济转型升级是我国未来10年经济发展的关键机会,数字经济将成为我国经济转型的核心组成。

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未来,智慧城市将从城市数字化发展到数字化城市,整个城市在数字领域形成“数字巨系统”。

近日,由国家工业信息安全发展研究中心、联想集团、中国产业互联网发展联盟、工业大数据分析与集成应用实验室共同编制的《依托智慧服务,共创新型智慧城市——智慧城市白皮书(2021年)》(以下简称“白皮书”)正式发布。本书提出一系列智慧城市建设的新理念、环境友好的新型智慧城市提供参考。

以发展实践拓展新型智慧城市内涵

新型智慧城市建设是进一步深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,结合我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而提出的新型城市建设与发展方式。

习近平总书记2016年4月在网信工作座谈会上指出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。2020年3月,习近平总书记赴浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。

白皮书对从2008年开始我国智慧城市发展经历的探索期、调整期、突破期、全面发展期等几个阶段进行了梳理,这些阶段智慧城市的服务对象、服务内容非常广泛,但核心主线是“利用新一代信息技术”提升城市服务质量。经过2020年的疫情冲击,智慧城市在实践中经受了考验,但也存在很大的进步空间。后疫情时期,智慧城市建设在创新协同、为民服务、数据共享、产业赋能、应急安全等方面都出现了新的发展导向。

白皮书指出,未来新型智慧城市或将呈现以下特点:“先进技术+全程服务”成为智慧城市的新抓手;“数字空间+现实空间”成为智慧城市的新落脚点;“普惠民生+生态和谐”成为智慧城市的新目标。

“端边网云智”架构助力优政、兴业、惠民创新

新型智慧城市的建设逻辑需从顶层入手,结合软硬件资源整合能力,为公众提供全生命周期一站式服务管理。白皮书从技术角度,将智慧城市的整体框架分为发展战略层、技术实施层和目标效用层三大层次。即新型智慧城市是以城市的战略定位、建设规划、措施保障、组织合作为指导规划,通过“端-边-网-云-智”的技术架构,实现管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐的目标效用,达成新一代信息技术与城市现代化深度融合,迭代演进的新模式。

其中,“端-边-网-云-智”作为新型智慧城市的技术实施层,蕴含巨大的创新发展空间,有望成为我国智慧城市技术应用方向的重要创新成果。

端”即智能终端,负责采集、存储、传递数据,是智慧城市面向城市主体的智能化单元。

“边”即边缘计算,智能化时代海量数据的爆发式计算需求与应用低时延、灵活部署要求使得计算力下沉成为必然,边缘计算应运而生。

“网”即以5G为代表的数据传输的网络,是推动端、边、云协同工作的粘合剂。

“云”即云计算,基于网络实现异质设备间数据运算与共享的设备服务。

“智”即行业智能解决方案,面向智慧城市的不同细分场景,基于“端、边、网、云”四层结构,根据业务需求、行业知识及计算能力,支持不同层次的数据计算和分析互动的行业智能化方案。

智慧城市建设是内涵型城镇化发展的重要方面,包括社会管理智能化、国民经济信息化、环境维护自动化和生活服务便捷化等内容。管理高效、服务便民、产业发展、生态和谐等均是新型智慧城市发展的目标方向。

白皮书重点分析了文昌智能教育、延庆智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例,展示了新型智慧城市在优政、兴业、惠民等方面取得的突出成效。据悉,联想凭借领先的IT运维服务经验和覆盖网络,智慧城市服务建设项目已在上海、江西、江苏、福建、湖北、海南、河北等全国多个省市落地,涉足绿色能源、社会治安管理、城市应急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政务等多个细分场景。在白皮书编制过程中,联想为智慧城市建设运营实践和案例调研提供了支持。

新型智慧城市发展重心将从建设转到运营

白皮书也对智慧城市未来发展进行了预判,认为在未来新基建和新技术的融合过程中,城市治理或将逐渐完成由“管理型”向“服务型”的转变。智慧城市作为一项巨大的城市服务产品,需要重点提升居民对城市的归属感,提高城市生活品质,促进城市产业经济发展。智慧城市逐步走深向实,未来将重点在体制机制、发展思路、互动形式方面产生跃升。即将出现的变化将包括:治理思路改变——从“城市数字化”到“数字化城市”;阶段重点改变——从“建设智慧城市”到“运营智慧城市”;互动形式升级——从“人与人的联接”到“万物互联”。

白皮书推出之际正值“十四五”规划审议通过并正式发布,规划明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”。新型智慧城市建设即将进入新的阶段,该白皮书以真实案例剖析为基础,结合理论和架构研究,形成较为完整的智慧城市体系框架,勾勒出未来可能的发展路径,是新型智慧城市建设的重要参考之一。

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车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是 5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径。

本文聚焦车联网支持实现自动驾驶应用,从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节,重点研究分析网联需求、典型应用场景、体系架构和核心关键技术。在此基础上,总结提炼网联自动驾驶发展面临的挑战,包括技术融合、基础设施建设以及商业运营等方面。最终以协同发展总结全文,希望我国能抓住难得的历史发展机遇,坚持网联自动驾驶的协同发展路径,影响形成全球广泛认同。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P020201215382968589778.pdf

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为加快推动人工智能技术在电信行业的应用与融合发展,在AIIA产学研融合与应用工作组指导下,由电信项目组组织,中国信息通信研究院标准与技术研究所牵头,中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、英特尔(中国)有限公司等单位共同编写了《电信行业人工智能应用白皮书》2021版。

电信网络作为信息通信的基础设施,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。随着5G网络的大规模商用和网络人工智能平台的建设成熟,越来越多的网络智能化应用与业务已经开展落地并发挥良好效果。

本白皮书系统分析了目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状,集中展示AI技术在移动通信网、固定通信网和网络业务服务三大类应用场景的19个典型落地案例,包括故障根因分析、异常小区发现、基站节能、业务内容智能推荐、网络质量智能监控与业务智能识别调优等。

白皮书指出,构建智能化社会适应万物互联的新一代信息基础设施,保障信息基础设施的安全,对于促进信息技术与实体经济融合、拓展数字经济空间具有重要意义。

目前,全球已经掀起了人工智能应用的浪潮。将人工智能技术引入到新一代通信基础设施,可以为网络、计算、应用等信息基础设施提供基于数据的感知、预测和管控能力,促进网络、计算、应用等基础设施的融合与协同。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策,无疑让网络智能化建设开拓了新的视野,给网络的发展带来了前所未有的新机遇,也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战提供了高效的加速解决路径。

随着电信行业人工智能应用加速在现网落地部署并释放价值,网络智能化基础能力将持续增强,网络知识与人工智能技术融合适配网络智能化应用需求,新技术范式例如联邦学习、迁移学习等技术将得到更多应用与关注。人工智能技术将贯穿电信网络端到端全生命周期的运营与演进,实现网络的泛在智能能力,帮助运营商实现数字化转型,带动整个电信产业的智能升级。

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日前,中兴通讯和德勤中国联合发布《2021年ICT趋势白皮书:不确定性中的确定》。该白皮书简要评估了2020年大国政治经济摩擦和新冠疫情给ICT行业带来的不确定性,展望了全球科技竞争和社会运行向线上聚集等事件为行业带来中长期利好,并指出随着ICT需求提升,5G和其他技术的交叉将促进技术和应用创新,数字技术领先型企业涌入市场,ICT从业者面临机遇与挑战并存的情况。

在这样的背景下,白皮书分个人、家庭、行业三个领域探讨了业务的确定性、不确定性及其根因和应对之道。白皮书认为,C端、H端、B端需求仍在不断增强,5G时代应用和业务爆发,网络带宽功能需求持续升级是确定趋势;但各领域的技术、市场、产品、运营和云边服务等方面仍存在大量不确定性,这需要运营商回归通信本质,建设一张好网,然后依托网络优势,把握边缘出口,以标准化实现规模合作,以定制化实现应用突破,构建智能中台,复用核心能力和知识,拓展经营。

白皮书指出,大势的确定性和纷繁的不确定性,都呼唤技术的不断进步。

爆炸式发展的业务,分散化、时变化的客户需求,促生了开放、智能、弹性、灵活的云网融合系统;个人、家庭、行业客户的数字化服务方案,都在从分离的网、云服务模式,过渡到“云+网+业务”融合的立体化解决模式。

回归通信本质,建设拉通云、网、边、端、承载的精品网,则是部署上述系统的基础工作。

无线、有线、边缘、承载等各方面技术都必须持续快速迭代进化,以满足业务应用,网络带宽、功能要求持续升级的要求。

摩尔定律下,二、三代半导体技术不断发展,芯片的不断进步将为“5G+云+AI”提供持续驱动力,全面推动各节点快速进步。

此外,白皮书还介绍了云与核心网、边缘、无线接入、终端、承载、芯片等各技术领域的发展趋势。

http://www.cbdio.com/BigData/2021-03/05/content_6163271.htm

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欧盟委员会在2020年2月19日发布《人工智能白皮书》,提出一系列政策措施,旨在大力促进欧洲人工智能研发,同时有效应对其可能带来的风险。

  人工智能战略是欧盟数字战略的核心支柱之一。欧盟提出要建立一个“可信赖的人工智能框架”,重点聚焦三大目标:研发以人为本的技术;打造公平且具有竞争力的经济;建设开放、民主和可持续的社会。并提出了一项雄心勃勃的投资计划,将在今后10年内每年投入高达200亿欧元的技术研发和应用资金。欧盟在保护公民隐私和数据安全方面制定了一系列措施。例如,人工智能企业必须通过相关部门的安全测试和资质审核才能进入欧盟市场。

  《人工智能白皮书》将在未来三个月内接受各界人士的公开咨询,再根据反馈结果进行相应修订。根据计划,欧盟将于今年年底制定出台《欧盟数字服务法》等具有法律约束力的数字规则,从而对规范市场准入、强化企业责任和保护基本权利等问题作出明确规定。

  分析人士指出,欧盟此举不仅是要补足前沿科技短板,更是要抢抓数字时代的全球规则主导权。

白皮书指出,人工智能 (AI) 是一项战略性技术,有益于社会、公司和个人。AI以人为本,基于道德,可持续发展,尊重最基本的权利和价值。AI带来的效率和生产率不仅能够提升欧洲的产业竞争力,提升人们的生活福祉,还能够有效应对气候变化、环境退化、人口变化、民主权益、社会犯罪等一些急迫解决的社会问题。

在激烈的全球竞争大背景下,欧盟需要在2018年4月发布的《欧盟AI战略》基础上找到一条坚实可靠的欧洲路径。面对AI带来的机遇与挑战,欧盟需要秉持欧洲价值观,以自己独有的方式行动起来,推动AI的发展和部署。欧盟委员会致力于推动AI科技创新,保持欧盟AI科技的领先地位,确保新技术为全欧洲服务,在提升人们生活质量的同时尊重相关权益。为了抓牢本次AI带来的机遇,欧洲必须加强产业和技术能力建设。与欧洲AI战略相呼应的《欧洲数据战略》中指出,仍需要采取措施使得欧洲成为全球数据中心。《欧洲数据战略》旨在让欧洲成为世界上最具吸引力、最安全、最动态的数据经济体。

欧盟委员会支持的这项投资导向的监管路径有着双重目标:一是推动AI进步;二是应对在使用AI过程中产生的相关风险。欧洲AI路径旨在提升欧洲在AI领域的创新能力,同时提升贯穿欧盟经济的道德性和可靠性。AI应该服务于人类生活福祉的提升和社会更好的发展。

白皮书分六个章节。一是引言,包含问题界定、可能需要修订的现存与AI相关的欧盟立法框架、未来欧盟监管框架范围、要求类型。二是“利用产业和专业市场的优势”。三是“抓住面前的机遇—下一个数据浪潮”。四是“卓越生态系统”。五是“信任生态系统—AI监管框架”。六是结束语。

白皮书主要围绕“卓越生态系统”(ecosystemof excellence)和“信任生态系统”(ecosystem of trust)两个方面的建设展开:

一、“卓越生态系统”。是要建设一个欧洲、国家和地区三个不同层面措施协同的政策框架。公共部门和私营部门共同合作,调动资源,沿着整体价值链建设“卓越生态系统”,从研发创新开始,建设正确的激励机制来加快AI解决方案的在包括中小企业在内的应用。

二、“信任生态系统”。它是欧洲AI未来监管框架的关键要素。要做到这一点,必须确保体系遵守欧盟的规则,包括保护基本权利和消费者权利,尤其是那些在欧盟运行的、风险较高的AI系统。这个政策为市民使用AI应用增添了信心,为企业和公共组织的AI创新提供了法律保障。欧洲委员会强烈赞同“以人为本”。

白皮书指出,欧盟资金项目(EU fundingprogramme)在集中力量办大事上具有重要贡献,能够避免重复建设,并撬动欧盟成员国公共部门和私营部门的投资。在过去的三年中,欧盟资金用于AI研究和创新的费用15亿欧元,与之前相比增长了70%。

然而,欧洲的AI投入在世界也仅占一小部分。2016年,欧洲用于AI的投入为32亿欧元。北美为121亿欧元。亚洲为65亿欧元。作为回应,欧洲需要大幅度提高AI研究和创新领域投资水平。目标是在未来10年,欧盟资金每年在成员国范围内吸引200亿欧元的AI技术研发和应用资金。

https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

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https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合数字化医疗健康解决方案,更好地服务和保障消费者 在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求

经历了二十多年的医保改革,我国社会医疗保障的覆盖率逾95%,实现了全国人民基础医疗保障的高覆盖。随着GDP的增长,中国家庭财富可支配收入日益增加,消费者对医疗服务和保障提出了更高的需求,尤其是高净值人群、以及正在兴起的新中产人群。然而,相较于高净值人群,市场对新中产人群的关注才刚拉开序幕,当前针对新中产人群的医疗健康服务以及保障的满足程度还相对较低。

在提出了“优先发展人民健康”的“健康中国2030”战略的指导下,政府颁布了《健康中国行动(2019—2030年)》《关于深化医疗保障制度改革的意见》等指导方案,以加快建成多层次医疗保障体系和整合型医疗卫生服务体系。通过整合医疗、医药、医保等不同参与方,解决医疗健康需求和供给的错配问题,为人民提供高性价比的医疗健康服务。在国家政策的推动下,医疗健康产业正在加快革新和重塑,以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求。

结合德勤行业经验以及中国医疗健康行业特点的理解,德勤认为有五大趋势对未来中国的医疗健康行业将产生重大影响,并起到推动作用,包括整合型医疗健康服务体系、消费者赋能、新型支付方案的兴起、智慧医疗健康以及创新产品组合。

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