基于全景可见光图像的海上弱小目标检测算法研究

项目名称： 基于全景可见光图像的海上弱小目标检测算法研究

项目编号： No.51409053

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 水利工程

项目作者： 苏丽

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 在距离很远的情况下,自身尺寸很大的目标在成像平面上也只占很少的像素，此时对目标进行检测的过程就称为弱小目标检测。全景视觉系统以其“成像一体化、360度大视场、旋转不变性”等优点在海域监控领域具有广阔应用前景，但却缺乏相应的目标检测技术支持。全景可见光图像的特殊性和海天背景的复杂性使基于全景视觉的海上弱小目标检测成为目标检测与跟踪领域亟待解决的难点问题，本课题围绕该问题展开研究：针对大范围不连续全景椭圆海天线难以提取的问题，开展基于分形特征和主动轮廓模型的海天线提取算法研究；开展提升小波结合扩散滤波的弱小目标检测算法研究，实现对复杂海天背景下全景海天线区域内弱小目标的高鲁棒性检测；我国海域是太平洋的多雾区，海雾图像中的弱小目标检测不可回避，将根据全景图像成像特点建立描述全景海雾图像生成过程的多散射大气模型，基于该模型进行全景海雾图像复原算法研究，解决全景海雾图像中弱小目标难以检测的问题。

中文关键词： 全景视觉；全景设备区提取；海天线提取；弱小目标检测；海雾图像复原

英文摘要： In remote place on the sea, targets with large size can only show themselves several pixels in the image, and at this time, the target detection process is called the dim-small targets detection. Panoramic vision system has wide application prospects in m

英文关键词： panoramic vision；panoramic equipment area extraction；sea-sky-line extraction；dim-small targets detection；sea fog image restoration