高光谱图像融合算法及质量提升模式研究

项目名称： 高光谱图像融合算法及质量提升模式研究

项目编号： No.41371362

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 张立福

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 75万元

中文摘要： 高光谱遥感得到了较大发展，但制约高光谱应用能力的瓶颈问题：低空间分辨率和窄幅宽仍然存在，因此限制了其推广和应用。受到探测器件限制，目前通过硬件方式直接大幅提高高光谱数据的空间分辨率和幅宽，已没有多少空间，通过数据融合方式，是一种可行的选择。本研究将从数据融合角度，研究高光谱数据的融合理论及融合策略，发展一种高光谱图像融合算法，研究高光谱数据质量提升模式，通过融合方法机理论证、高光谱融合算法设计，以及不同模式下融合图像在实际应用中的有效性分析，为同时获得高空间分辨和宽覆盖的高光谱数据提供解决途径，提升高光谱数据的应用能力，同时也为新型高光谱卫星载荷方案设计提供参考。

中文关键词： 高光谱遥感；影像融合；图像增强；图像幅宽；质量评价

英文摘要： Hyperspectral remote sensing has been widely applied. However, the problem of low spatial resolution and narrow swath seriously limits its development. Considering the hardware upgrade has been difficult to solve this problem, data fusion is a good way. T

英文关键词： hyperspectral remote sensing；image fusion；image enhancement；swath；quality evaluation