本文推荐来自法国INRIA Francis Bach研究员述《大规模机器学习与凸优化》,205页ppt系统性讲述了大规模机器学习优化与凸优化算法,非常干货。

Large-scale machine learning and convex optimization

机器学习是数学、计算机科学和工程相结合的一个快速发展的领域,它为计算机提供了无需明确编程就能进行学习的能力,以便做出预测或采取理性行动。从癌症研究到金融、自然语言处理、市场营销或自动驾驶汽车,如今许多领域都受到了机器学习算法近期进展的影响。机器学习算法得益于收集大量数据并从中“学习”的能力。

本报告概述了监督机器学习、面向凸优化的快速随机梯度方法、更多超越凸优化的问题。

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