分布式视频中运动车辆同一性时空关联检索的关键技术研究

项目名称： 分布式视频中运动车辆同一性时空关联检索的关键技术研究

项目编号： No.61363043

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李勃

作者单位： 昆明理工大学

项目金额： 43万元

中文摘要： 在关注区域的分布式视频中进行同一运动目标的视频检索是智能视频检索中的难点问题，而在同一道路多个卡口的分布式视频中检索出同一运动车辆是难点问题中的区域与对象受限子问题。解决该问题，涉及到同一卡口高清图像与关联标清视频中车辆对象的一致性和相邻卡口视频中车辆对象的同一性两个关键问题的研究。本课题拟采用关键帧组与多元特征的提取、多尺度特征匹配和多特征融合分类等方法，分析图像与视频中车辆对象的对应关系，以解决图像与视频中车辆对象的一致性问题；通过时空关联分析和多因素模糊评判等方法，构造正向关联可信序列和反向关联可信矩阵，运用矩阵算法研究分布式视频中车辆对象正反向关联的同一性可信评估，以解决分布式视频中车辆对象的同一性问题；并建立同一道路分布式视频中车辆对象同一性时空关联检索模型，给出可用于指导工程化的方法，为"灰牌照"车辆治理提供手段。

中文关键词： 智能视频检索；对象一致性；对象同一性；多特征融合；

英文摘要： It is the difficult problem that focusing on the distributed areas in video of the same moving target in intelligent video retrieval, and the limited to area and objects is a sub-problem to retrieve the same vehicle objects in the same roads and multiple

英文关键词： Intelligent video retrieval；Object consistency；Object identity；Multi-feature fusion；