批次过程数据模量驱动的分布中心匹配故障诊断研究

项目名称： 批次过程数据模量驱动的分布中心匹配故障诊断研究

项目编号： No.61174119

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 李元

作者单位： 沈阳化工大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 本课题提出的批次过程数据模量是将数据的统计信息进行提取建立新的代表过程特征信息的数据子空间，应用批次过程数据的均值、方差、斜度、峭度等统计量建立的数据矩阵具有轨迹同步化的数据特征，数据模量摒弃了批次过程数据轨迹的不一致性，避免了数据预处理给过程监视与故障诊断带来的信息的损失与丢失等诸多问题；在此基础上研究过程信息的相关性，将不同批次同一变量的自相关性，同一批次不同变量间的互相关性，不同变量不同批次间的协相关性作为代表批次过程变量与变量间、批次与批次间，过程与过程间的统计指标，构建批次过程故障诊断的模型框架；由于过程变量的相关关系是过程状态的直接表征，因此其相关关系的波动即可反映过程运程的变化；建立数据相关性信息的统计数据分布密度函数，在三维空间中建立数据分布中心点，并使数据分布中心不断收敛，最后到达一代表正常状态的统计中心模型，通过数据分布密度中心的匹配进行批次过程故障诊断。

中文关键词： 统计模量；k近临；数据分布中心；数据分布匹配；故障诊断

英文摘要：

英文关键词： statistical pattern；K Nearest Neighbor；data distribution centre；matching of data distribution；fault diagnosis