博士招生 | 图机器学习+生物网络方向全奖博士生

2022 年 2 月 17 日 图与推荐

卢森堡大学Dr. Jun Pang, 招图表示学习+生物网络相关全奖博士生

导师简介

Dr. Jun Pang现任卢森堡大学SaToSS研究组高级研究员, 个人主页: https://satoss.uni.lu/members/jun/

研究方向包括但不限于: Graph Machine learning, Computational Systems Biology, Social Network Analysis, Data Mining, Security and Privacy, 等.

曾在WWW, CCS, ICWSM, CIKM, CVPR等会议和期刊发表多篇文章.

申请要求和学校简介

详细信息可访问: http://emea3.mrted.ly/2xk41

欢迎符合条件的同学积极申请, 我们提供自由的科研氛围, 极具竞争力的工资待遇和前途可期的科研课题.

更多相关信息请联系Dr. Jun Pang: jun.pang@uni.lu


登录查看更多
2

相关内容

图机器学习(Machine Learning on Graphs)是一项重要且普遍存在的任务,其应用范围从药物设计到社交网络中的友情推荐。这个领域的主要挑战是找到一种表示或编码图结构的方法,以便机器学习模型能够轻松地利用它。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
69+阅读 · 2021年7月4日
【CCL 2019】2019信息检索趋势,山东大学教授任昭春博士
专知会员服务
29+阅读 · 2019年11月12日
NJIT马耀,GNN方向博士招生~
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月18日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员