企业IT能力动态形成与适应性演化机理研究：基于CAS和动态能力的视角

项目名称： 企业IT能力动态形成与适应性演化机理研究：基于CAS和动态能力的视角

项目编号： No.71302188

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 白冰

作者单位： 江苏师范大学

项目金额： 21万元

中文摘要： 在信息经济的浪潮下，IT能力（information technology capabilities）作为企业竞争优势的重要来源已经得到战略管理领域的认可,但是,有关IT能力是如何形成与演化的至今没有得到很好的解释。为了更好的解释这一问题，本项目将从复杂适应系统和动态能力相结合的视角，应用多主体建模与仿真、实证分析等方法，以IT惯例为基本分析单位，深入剖析企业IT能力动态形成与适应性演化机理。研究内容包括：1)企业IT能力的形成过程和形成机制；2）企业IT能力系统演化的动力与实现机制以及涌现机理；3）基于Swarm的企业IT能力系统演化多主体仿真研究；4）企业IT能力形成与演化的典型案例分析。力图通过本课题的研究深入揭示企业IT能力形成与演化机理这一尚未得到解决的理论问题，为我国企业在动态复杂环境下，通过IT能力的构建和提升来获取持续的竞争优势提供指导。

中文关键词： 复杂适应系统；动态能力理论；企业IT能力；系统演化；多主体建模与仿真

英文摘要： Under the tide of information economy, information technology capability as an important source of competitive advantage has been strongly emphasized in the strategic management literature, yet the formation and evolution of IT capability in the ever-changing business environment are not well explained. To fill this gap, this project takes IT routine as the unit of analysis, depicts a micro-interpretation of the formation and evolution of IT capabilities from a combination of complex adaptive system and dynamic capabilities perspective, and uses the agent-based simulation methodology to simulate the evolutionary process of IT capability as well as to identify the underlying principles. The research content includes:1）The formation process and mechanism of enterprise IT capability;2)The motive force mechanism,implementation mechanism and the emergence mechanism of IT capability evolution;3)Multi-agent modeling and simulation for the evolution of enterprise IT capabilities system;4)The typical case study for the formation and evolution of IT capabilities.Through the research of this project, we try to reveal the formation and evolution mechanism of enterprise IT capacity which has not unresolved theory issue, and provide guidance for Chinese enterprises to obtain sustainable competitive advantage in a dynamic an

英文关键词： Complex adaptive system；Dynamic capability theory；Enterprise IT capability；System evolution；Multi-agent modeling and simulation