项目名称: 基于径向基函数方法的月球局部重力场逼近研究

项目编号: No.41204015

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 地球物理学和空间物理学

项目作者: 束蝉方

作者单位: 南京工业大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 确定高精度月球重力场模型是月球探测和月球研究的重要内容之一。考虑球谐函数模型的固有缺陷,本研究拟将径向基函数这一新兴数值分析方法引入到月球局部重力边逼近中来,探索新的月球局部重力场逼近方法。研究将针对径向基函数方法中基函数中心的构造、宽度参数和基函数系数的确定等核心问题,以"理论推演- - 仿真模拟分析- - 轨道跟踪数据解算- - 解算结果评估"为研究主线,发展相应快速、稳定的月球局部重力场计算方法。通过本研究,可为综合利用多源月球探测器观测数据确定月球局部重力场提供新的思路,为我国即将发射的嫦娥三号探测器的轨道设计与控制、探测器软着陆及月球车导航提供高精度月球局部重力场信息。

中文关键词: 径向基函数;月球局部重力场;重力异常;;

英文摘要: High-precision Lunar gravity fields determination is an important part of moon exploration and research.Instead of representing the gravity fields as nonlocalized spherical harmonic functions,a new numerical method will be proposed for regional gravity fields approximation on the Moon by using radial basis functions(RBFs). Some key issues of the RBFs method will be studied detailedly, including RBFs'centers design, bandwidth parameters and RBFs' coefficients estimation,following the steps: theoretical derivation,simulation analysis,orbit tracking data calculation and the calculated results evaluation.Then a fast and stable algorithm of the new method for the Lunar regional gravity fields determination will be developed.This study can provide a new idea for optimal fusion of multi-source lunar satellites' tracking data, and also contributions to the orbit designment and determination of the launching Chang'E 3 Satellite, soft landing of Lunar satellites and the navigation of lunar rover.

英文关键词: radial basis function;lunar local gravity;gravity anomaly;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【CVPR2022】EDTER:基于Transformer的边缘检测(CVPR2022)
专知会员服务
32+阅读 · 2022年3月18日
【博士论文】吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月26日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月8日
【硬核书】可扩展机器学习:并行分布式方法
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月23日
【CVPR2022】EDTER:基于Transformer的边缘检测
专知
2+阅读 · 2022年3月18日
基于OpenCV的图像阴影去除
极市平台
1+阅读 · 2022年2月27日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
实战|手把手教你实现图象边缘检测!
全球人工智能
10+阅读 · 2018年1月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
基于LDA的主题模型实践(二 )MCMC--吉布斯采样
机器学习深度学习实战原创交流
25+阅读 · 2015年9月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关VIP内容
【CVPR2022】EDTER:基于Transformer的边缘检测(CVPR2022)
专知会员服务
32+阅读 · 2022年3月18日
【博士论文】吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月26日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月8日
【硬核书】可扩展机器学习:并行分布式方法
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月23日
相关资讯
【CVPR2022】EDTER:基于Transformer的边缘检测
专知
2+阅读 · 2022年3月18日
基于OpenCV的图像阴影去除
极市平台
1+阅读 · 2022年2月27日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
实战|手把手教你实现图象边缘检测!
全球人工智能
10+阅读 · 2018年1月19日
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
基于LDA的主题模型实践(二 )MCMC--吉布斯采样
机器学习深度学习实战原创交流
25+阅读 · 2015年9月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员