基于视频内容智能分析的双域信息提取与任意尺寸重构算法研究

项目名称： 基于视频内容智能分析的双域信息提取与任意尺寸重构算法研究

项目编号： No.61402084

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 邬震宇

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 本课题主要研究如何对原始视频进行更佳的压缩采样并利用采样后的数据实现空域任意尺寸重构（包括缩小重构、原始尺寸重构和扩展重构）。研究内容主要包括：(1)建立基于视频频率重要性分析的压缩采样模型，将视频特征提取分析与压缩感知采样有机结合起来使得采样数据更加有效；（2）深入挖掘采样数据的空-时-频域信息重构高质量的空域任意尺寸（缩小重构、原始尺寸重构和扩展重构）视频帧；（3）建立一种基于压缩重构的极低码率视频压缩传输方案。在传统的压缩感知实现空域多分辨率重构的视频处理中，人们忽略了视频的频域-空域等特征进行感知采样；在重构过程中又完全忽略了视频图像特有的空域-时域相关性而单纯研究求解凸优化问题实现重构。本课题所研究的方法是将视频的空-时-频域特征提取/分析、感知采样和空域任意尺寸重构融为一体，在算法复杂度上较传统方法有大幅度的降低，在重构视频的主观和客观质量上较传统方法有极大的提高。

中文关键词： 重构；图像预处理；图像恢复；；

英文摘要： In this research, we focus on how to sample natural scene more effectively and how to achieve any size reconstruction (including downsized reconstruction and expansion or the original size reconstruction). The study includes: ( 1 ) Establishing a video co

英文关键词： Reconstruction；Image pre-processing；image recovery；；