基于Ricci流与Normal Cycle理论的非限制环境下三维人脸识别研究

项目名称： 基于Ricci流与Normal Cycle理论的非限制环境下三维人脸识别研究

项目编号： No.11401464

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 李慧斌

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 本项目旨在探索三维人脸识别问题的微分几何建模方法，聚焦于解决非限制环境下三维人脸识别所面临的若干关键技术瓶颈问题：表情问题、姿态问题、遮挡问题、数据质量及曲率估计问题。针对上述问题，将深入研究：1. 基于拟共形映射和Beltrami系数的非刚性形变人脸曲面配准问题；2. 基于对称共形映射和Ricci流理论的非完整缺失人脸曲面配准及补齐问题；3. 基于黎曼曲面共形表示理论的非完整遮挡人脸曲面遮挡检测、去除及修复问题；4. 基于Ricci流理论和Normal Cycle理论的低质量人脸曲面网格重采样及鲁棒性广义曲率估计问题。在此基础上，进一步探索和评估基于Beltrami系数、共形因子、曲率等特征的三维人脸匹配和识别算法。该项目属于应用基础类研究课题，课题研究将促进微分几何、黎曼几何等基础学科与模式识别、图形学等应用学科的深入交叉，也将推动三维人脸识别迈向实用化，具有重要的学术意义和应用价值。

中文关键词： 三维人脸识别；三维面部表情识别；微分几何；深度学习；

英文摘要： Aiming at developing three-dimensional (3D) face recognition approaches based on differential geometry theories and algorithms, this proposed project focuses on dealing with the following challenging bottleneck problems for three-dimensional face recognit

英文关键词： 3D face recognition；3D facial expression recognition；differential geometry；deep learning；