面向实时感知应用的复杂事件代数模型与检测方法研究

项目名称： 面向实时感知应用的复杂事件代数模型与检测方法研究

项目编号： No.61174190

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 关强

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 57万元

中文摘要： 在物联网等基于感知的应用系统中，部署了大量的感知设备实现识别、定位、跟踪与监控服务。而如何从感知设备采集的大规模数据中提取出有意义的信息给应用系统带来了挑战。复杂事件处理技术是解决这一问题的有效途径。 本项目针对实时感知应用场景，基于事件代数方法，研究复杂事件的事件模型理论，建立适用于实时感知应用的复杂事件形式化框架，包括事件运算的基本语义，时序模型的代数性质以及相关上下文选择策略。基于实代数方法，给出在特定事件模型下，事件流可完全检测的相关判定方法,从而为确定事件系统的检测能力提供依据。另一方面，考虑到实时应用的需求，对复杂事件检测方法进行研究，研究复杂事件的实时调度问题，给出基于优先级调度的实时复杂事件检测方法。建立复杂事件检测算法仿真开放平台，为各种检测方法的性能分析和评估提供实验工具。

中文关键词： 复杂事件处理；事件代数模型；事件调度；不确定性事件检测；

英文摘要：

英文关键词： complex event processing；event algebra model；event scheduling；uncertainty event detection；