计算摄像学中大深度范围场景抖动模糊研究

项目名称： 计算摄像学中大深度范围场景抖动模糊研究

项目编号： No.61171119

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 索津莉

作者单位： 清华大学

项目金额： 63万元

中文摘要： 实现非静止拍摄平台上的清晰图像获取是国际多媒体领域前沿的研究热点与难点，该方面的突破在军民两用领域都具有重要的研究意义。本项目拟以统计学习理论和计算摄像理论为基础，探索大深度范围场景的抖动图像降质模型及反解清晰图像的病态性根源，研究大深度场景长曝光拍摄中清晰图像重构的理论与技术。具体的研究内容包括：统计分析自然场景深度信息的内在规律，并采用流形学习方法进行场景深度信息解析；在单一场景深度的假设下探索从模糊图像重构场景细节信息固有的欠定性，提出基于编码光路的计算图像采集机制和相应的的计算重构方法，并搭建验证性原型系统；针对大深度范围场景的拍摄，建立深度相关的抖动成像模型，并结合场景深度解析结果提出大深度范围场景长曝光设置下捕获清晰图像的方法。

中文关键词： 抖动模糊；计算摄像；流形学习；场景深度；图像重构

英文摘要：

英文关键词： camera shake blur;；computational photography；manifold learning；scene depth；image reconstruction