自然场景统计的二维视频立体重建

项目名称： 自然场景统计的二维视频立体重建

项目编号： No.61371166

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 曹汛

作者单位： 南京大学

项目金额： 84万元

中文摘要： 立体视频具有高沉浸感、高逼真呈现的特点，在航空航天、军事训练、医疗教育、文化传媒等领域有着广阔的应用前景，是未来信息系统的前沿技术。然而，当前立体视频产业面临着内容匮乏、观看不适等瓶颈问题，造成这些问题的本质是目前对于自然场境深度感知规律的认知不足，以及立体视频生成方法在精度、效率、稳定度方面存在问题。 本项目拟研究自然场景统计的二维视频立体重建。通过深度图数据库的建立和统计分析理论建立自然场景深度的概率模型，探索深度感知的自然规律；然后，运用自然场景深度先验信息研究高精度二维视频深度估计方法；进而研究时域稳定、空域平滑的立体视频重建方法并构建加速平台，通过重建立体视频的人因分析结果反馈优化深度感知模型。 本项目旨在实现高精度、高效、稳定的二维视频立体重建方法和实际系统，为揭示自然场景的深度感知规律和缓解当前立体视频产业的内容困境提供支撑。

中文关键词： 立体视频重建；自然场景统计；先验知识；深度恢复；

英文摘要： With the capability of providing immersive, realistic presentence of the real world, 3D video is regarded as the future technique of information systems, which can be widely applied in various scenarios such as aerospace, military training, medical, educa

英文关键词： 3D Video Reconstruction；natural scene statistics；prior knowledge；depth recovery；