基于压缩成像的高精度姿态确定方法研究

项目名称： 基于压缩成像的高精度姿态确定方法研究

项目编号： No.61401487

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 宋新

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 大视场高精度星敏感器要求有高成像分辨率，产生的图像数据需要高采样率，这给模数转换、数据存储和后续处理带来了巨大压力。考虑星图本身的稀疏特性，采用压缩感知理论，可以在成像中以远少于传统成像方法所要求的数据进行成像，从而突破传统方法对采样率的限制。本课题针对高精度姿态确定中存在的高数据率问题，对星敏感器的压缩成像技术展开全面深入的研究，重点研究面向星图特征的稀疏表示和重构方法，建立保持星点识别特征的压缩成像模型，提出行列相关性低且易于硬件实现的确定性测量矩阵构造方法，建立满足星图稀疏重构算法的姿态确定仿真平台，对高精度压缩成像姿态确定进行系统验证。本研究成果将丰富和发展压缩感知理论和应用，并为点目标图像的压缩成像应用提供理论和技术支撑。

中文关键词： 压缩感知；星敏感器；稀疏表示；姿态确定；星模式识别

英文摘要： Wide-field-of-view and high-accuracy star tracker requires a high sample rate to obtain high image resolution, which brings enormous pressure to analog-digital conversion, data storage and subsequent image processing. Considering the sparseness of the sta

英文关键词： compressive sensing；star tracker；sparse representation；attitude determination；star identification