红外小目标检测与跟踪关键技术研究

项目名称： 红外小目标检测与跟踪关键技术研究

项目编号： No.61370180

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王敏

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 78万元

中文摘要： 基于红外图像的目标检测在机器视觉领域受到了国内外广泛关注，尤其是复杂背景下红外弱小目标的检测和跟踪更富有挑战性和实际意义，是当前研究的热点问题。本项目针对红外图像背景复杂、信噪比低的特点以及由此带来的弱小目标检测的难点问题，对适合弱小目标检测与跟踪的技术和方法进行研究，提出一种基于视觉注意机制和一种在低信噪比条件下采用背景估计对红外弱小目标进行检测与跟踪的方法。主要研究内容有：视觉注意机制在弱小目标检测中的应用及关键技术，提高信杂比改善图像质量的方法，基于背景估计检测弱小目标的技术与算法等。研究重点是关注区域选取的方法、提高图像信杂比的算法以及实现背景准确估计的滤波器模型选择。在以上研究基础上，通过红外弱小运动目标检测与跟踪实验，验证所提出理论和方法的有效性。该项研究可为红外弱小目标的检测与跟踪提供有效的技术途径和实现方法，对红外图像处理技术的发展及其运用具有重要的理论意义和应用前景。

中文关键词： 红外图像；红外小目标；检测与跟踪；背景估计；注意机制

英文摘要： Small-target detection based on infrared imagery in the machine vision field is drawing great attention at home and abroad. The detection and tracking of infrared small-target with complex backgruond is more challenging and practically significant. Aiming

英文关键词： Infrared image；Infrared small-target；Detection and tracking；Background estimation；Attention mechanism