面向创作的音乐与舞蹈的关联计算模型

项目名称： 面向创作的音乐与舞蹈的关联计算模型

项目编号： No.61379067

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 耿卫东

作者单位： 浙江大学

项目金额： 73万元

中文摘要： 本项目拟面向文化创意产业中的编舞与配乐等创作需求，探索建立音乐与舞蹈的量化计算关联模型。引入可表达时变动态特性的纹理空间，并基于统一的计算框架，建立一体化的音乐与舞蹈关联计算模型。面向艺术家的创作需求，对编舞和配乐的作品从新颖度、匹配度等多个维度上进行分析与评价，并基于音乐与舞蹈一体化关联计算模型，借鉴纹理合成的算法思想，提出新的基于纹理空间的编舞与配乐方法。另外，也将针对即兴创作需求，综合运用现场反应式人工智能、预计算和在线最短路径方法，来探索具有实时计算能力的在线编舞和配乐方法。该项目不仅对计算机动画、数字化艺术、多媒体计算、以及多通道感知等应用基础理论和学科交叉有学术贡献，也将为我国的文化创意产业提供计算模型和应用技术支持。

中文关键词： 计算机动画；深度学习；自动编舞；音乐舞蹈关联计算模型；跨媒体感知

英文摘要： This project aims to build the computational music-dancing correlation model for the creative authoring of animation and games. It introduces the texture space which can express the time varying dynamics of temporal data sequence and establishes the integ

英文关键词： Computer Animation；Deep Learning；Automatic Choreography；Computational Model for Music and Dance；Cross-media Perception